جداسازی تصاویر با استفاده از خوشه بندی رنگی و الگوریتم اتوماتای یادگیری

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 جداسازی تصاویر با استفاده از خوشه بندی رنگی و الگوریتم اتوماتای یادگیری دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد جداسازی تصاویر با استفاده از خوشه بندی رنگی و الگوریتم اتوماتای یادگیری  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی جداسازی تصاویر با استفاده از خوشه بندی رنگی و الگوریتم اتوماتای یادگیری،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن جداسازی تصاویر با استفاده از خوشه بندی رنگی و الگوریتم اتوماتای یادگیری :

تعداد صفحات :۲۰

چکیده مقاله:

به دلیل شدت نور کم در چشم انسان، معمولا استخراج اطلاعات از تصاویر مشکل است. می توان با روش های حداسازی تومور، تصویر مناسب تری برای تجزیه و تحلیل ارایه داد. تصاویر تومورهای سرطانی پستان حاوی اطلاعات حیاتی و منحصر به فردی می باشند که استخرا این ویژگی ها از مراحل اولیه و مهم در تجزیه و تحلیل تصاویر پستان جهت کاربردهای مختلف پزشکی یا تشخیص می باشد. در روش ارایه شده سعی شده است از ترکیب الگوریتم های یادگیری اتوماتا با الگوریتم فازی fcm در جهت شناسایی سرطان پستان استفاده شود تا خطای احتمالی ناشی از تشخیص پزشکی تا حد امکان کاهش یابد. به همین منظور ابتدا به کمک الگوریم پیشنهادی به خوشه بندی یک تصویر حرارتی که از پستان بیمار گرفته شده است می پردازیم، سپس نواحی مشکوک را از تصویر جداسازی می نماییم. در الگوریتم پیشنهادی، کارایی روش پیشنهادی بر روی ۴ تصویر حرارتی پستان و ۴ تصویر ویندوز ۷ مورد بررسی قرار گرفته است. همچنین از لحاظ کمی و کیفی با الگوریتم fcm کلاسیک مقایسه شده است. نتایج نشان می دهد الگوریتم پیشنهادی نتایج بهتری در توابع برازندگی، مقدار AMBE, RMSE, MSE, PSNR نسبت به الگوریتم fcm کلاسیک فراهم آورده است.