بهینه سازی کانال انتقال سیال با مقطع مستطیلی با استفاده از شبکه عصبی GMDH و الگوریتم بهینه سازی MPSO

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهینه سازی کانال انتقال سیال با مقطع مستطیلی با استفاده از شبکه عصبی GMDH و الگوریتم بهینه سازی MPSO دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهینه سازی کانال انتقال سیال با مقطع مستطیلی با استفاده از شبکه عصبی GMDH و الگوریتم بهینه سازی MPSO  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهینه سازی کانال انتقال سیال با مقطع مستطیلی با استفاده از شبکه عصبی GMDH و الگوریتم بهینه سازی MPSO،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهینه سازی کانال انتقال سیال با مقطع مستطیلی با استفاده از شبکه عصبی GMDH و الگوریتم بهینه سازی MPSO :

تعداد صفحات :۱۸

چکیده مقاله:

این مقاله با بررسی شبیه سازی عددی جریان سه بعدی دایمی آرام و توسعه یافته سیال غیرقابل تراکم در داخل کانال منحنی الشکل با مقطع مستطیلی و چگونگی شکل گیری جریان ثانویه در داخل خم و عوامل موثر بر شدت جریان ثانویه در داخل کانال به خصوص در قسمت منحنی الکشل، به تحلیل چگونگی بهینه سازی شدت جریان ثانویه در کانال های مورد بررسی پرداخته است. مدل بدست آمده برای جریان ثانویه و افت فشار توسط دوشبکه عصبی GMDH بدست آمده است. به منظور بهینه سازی عددی جریان ثانویه از الگوریتم MPSO استفاده شده است. به عنوان نتیجه،کانال منحنی الکشل با مقطع مستطیلی، نسبت به سه تابع جریان ثانویه، افت فشار و هزینه بهینه سازی خواهدشد. نمودارهای نقاط پرتو ومقادیر متغیرهای طراحی برای چند نقطعه به نمایندگی از دسته های مختلف جبهه ی پرتو ارایه شده است. همان گونه که انتظار می رود نتایج نشان خواهد داد که با افزایش سطح مقطع و شعاع انحناء مقادیر جریان ثانویه و افت کاهش می یابد؛ اما مقدار تابع هزینه (مساحت) افزایش می یابد. جبهه ی نقاط بهینه، برای این سه تابع حالت بینابینی خواهد داشت.