طبقه بندی ترافیک شبکه های مبتنی بر نرم افزار با استفاده از تکنیک یادگیری عمیق

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 طبقه بندی ترافیک شبکه های مبتنی بر نرم افزار با استفاده از تکنیک یادگیری عمیق دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد طبقه بندی ترافیک شبکه های مبتنی بر نرم افزار با استفاده از تکنیک یادگیری عمیق  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی طبقه بندی ترافیک شبکه های مبتنی بر نرم افزار با استفاده از تکنیک یادگیری عمیق،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن طبقه بندی ترافیک شبکه های مبتنی بر نرم افزار با استفاده از تکنیک یادگیری عمیق :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

طبقه بندی ترافیک شبکه بر حسب پروتکل لایه کاربرد، اطلاعات مورد نیاز بخش زیادی از وظایف مدیریتی مانند: برنامه ریزی شبکه، مهندسی ترافیک و تضمین کیفیت سرویس را فراهم می آورد. معرفی شبکه مبتنی بر نرمافزار مسیری درجهت تحقق افزایش تعامل بین شبکهها و کاربردها باز میکند. شبکهمبتنی بر نرمافزار یک معماری ابتکاری و برنامهپذیر شبکه است که سمت و سوی تکامل شبکه در آینده را نشان میدهد. دستهبندی دقیق ترافیک برروی شبکه های مبتنی بر نرمافزار اهمیت اساسی در فعالیتهای مختلف شبکه از امنیت مانیتورینگ تا مدیریت حساب، از کیفیت سرویس تا فراهم آوردناپراتورها با پیشبینیهای کارآمد برای تامین طولانی مدت دارد. در این مقاله، یادگیری عمیق برای دستهبندی ترافیک شبکه های مبتنی بر نرم افزار اعمال شده است. دقت کلی این مدل در طبقه بندی ترافیک ۹۶/۲% می باشد. برتری این روش به روش های موجود سربار پردازشی پایین، حجم اندک ترافیک تحمیلی به شبکه و قابلیت اجرا بصورت زمان اجرا می باشد