دسته بندی و بازیابی تصویر با استفاده از بهینه سازی شبکه عصبی با کوپلاژ پالسی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 دسته بندی و بازیابی تصویر با استفاده از بهینه سازی شبکه عصبی با کوپلاژ پالسی دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد دسته بندی و بازیابی تصویر با استفاده از بهینه سازی شبکه عصبی با کوپلاژ پالسی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی دسته بندی و بازیابی تصویر با استفاده از بهینه سازی شبکه عصبی با کوپلاژ پالسی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن دسته بندی و بازیابی تصویر با استفاده از بهینه سازی شبکه عصبی با کوپلاژ پالسی :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

بازیابی تصویرمبتنی بر محتوا) CBIR ( یک ابزار قدرتمند است که در بسیاری از برنامه های تصویری وموتورهای جستجو استفاده می شود این روش به جای متن توصیفی روی ویژگی های بصری تصویر کاری می کند در نتیجه بازیابی موثرتر و کارآمدتری را فراهم میکند. از طرف دیگر راندمان PCNN بهعنوان یک ابزار دانش تصویر برای کارهای مختلف مانند : ) تقسیم بندی و شناسایی تصویر، استخراج ویژگی، لبه و تشخیص شیء ( ثابت شده است. این مقاله یک روش برای طبقه بندی و بازیابی تصویرمبتنی برمحتوا با استفاده از PCNN معرفی میکند. روش پیشنهادی از PCNN برای استخراجویژگی های بصری تصویر در یک فرم بردار عددی که امضاء تصویر نامیده می شود استفاده می کند. همچنین مکانیزمی برای بهینه سازی پارامترهای PCNN به منظور بهبود کیفیت امضاء استفاده شده که باعث بهتر شدن نتایج دسته بندی گردید. الگوریتم ماشین بردار پشتیبان نیز برای طبقه بندی و تطبیق به کار گرفته شده است. با اینکار ) طبقه بندی قبل از بازیابی ( تعداد تصاویر در فضای جستجو بهینه شده، که شامل یک دسته بجای دسته های متعدد است. علاوه بر این در این مقاله یک نمونه اولیه CBIR برای اعتبار بخشیدن به بازیابی معرفی شده است.