تشخیص لبه تصویر با استفاده از بهینه سازی کلونی مورچگانACO

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تشخیص لبه تصویر با استفاده از بهینه سازی کلونی مورچگانACO دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تشخیص لبه تصویر با استفاده از بهینه سازی کلونی مورچگانACO  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص لبه تصویر با استفاده از بهینه سازی کلونی مورچگانACO،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تشخیص لبه تصویر با استفاده از بهینه سازی کلونی مورچگانACO :

تعداد صفحات :۱۷

چکیده مقاله:

لبه یابی تصاویر از مهمترین عملیات در پردازش تصویرمی باشد. به علت کاربردهای وسیع تصاویر رنگی، لبه یابی این تصاویر از اهمیت ویژهای برخوردارندوکیفیت تشخیص لبه، زمان اجرا الگوریتمها را از یکدیگر متمایز میسازد. زمان اجرای الگوریتمهای لبه یابی در کاربردهای واقعی بسیار حایز اهمیتاست؛ بدین معنی که استفاده از الگوریتمی که لبههای تصویر را باکیفیت مطلوب تشخیص دهد، در بسیاری از کاربردها )حساس به زمان( عملا غیرممکن است. یکی از روشهای جدید لبه یابی الگوریتم بهینهسازی کلونی مورچگان است که از کیفیت بالایی برخوردار است . در این مقاله، الگوریتمی بر مبنایاین روش ارایهشده است. روش کلونی مورچهها (ACO) بهینهسازی است که الگوریتم از رفتار طبیعی از گونههای مورچه که با قرار دادن فرمون بر روی زمین به جستجوی غذا میپردازند، الهام گرفته است. اساس روش ACO قادر به تشخیص لبه با ایجاد یک ماتریس فرمون که نشاندهنده اطلاعات لبه، در هر موقعیت پیکسل، از تصویراست که با اعزام تعدادی از مورچهها و حرکت بر روی تصویر توسط تنوع محلی از تصویر مقادیر شدت در محورها مشخص میشوند. نتایج شبیهسازی الگوریتم پیشنهادی ضمن ارایه کیفیت بالا، ازنظر زمان اجرا نیز حایز اهمیت است.