بازشناسی ارقام دست نویس با استفاده از شبکه عصبی چند لایه و توصیف گرSURF

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بازشناسی ارقام دست نویس با استفاده از شبکه عصبی چند لایه و توصیف گرSURF دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بازشناسی ارقام دست نویس با استفاده از شبکه عصبی چند لایه و توصیف گرSURF  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بازشناسی ارقام دست نویس با استفاده از شبکه عصبی چند لایه و توصیف گرSURF،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بازشناسی ارقام دست نویس با استفاده از شبکه عصبی چند لایه و توصیف گرSURF :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

تشخیص و بازشناسی اعداد دستنویس دارای اهمیت فراوانی است. یکی از مهمترین کاربردهای تشخیص وبازشناسی اعداد دستنویس، بازشناسی اعداد نوشته شده در قسمت اعداد چک میباشد. در این مقاله علاوه بر مروری بر کارهای انجام شده، روشی پیشنهاد خواهد شد که از نظر دقت در محاسبات از کارهای انجامشده بهتر باشد. دقت در شبکه عصبی به ویژگی هایی که برای ورودی شبکه عصبی انتخاب میشود و نوع و ساختار شبکه عصبی بستگی دارد. در این مقاله از توصیفگر ۴SURF برای استخراج کردن ویژگی از تصاویر اعداد استفاده شده است، که به عنوان ورودی در شبکه عصبی مورد استفاده قرار گرفته شده است. برایارزیابی روش پیشنهادی، از سه پایگاه داده استفاده شده است که عباراتند از: MNIST ، هدی و پایگاه داده مقدماتی. نتایج حاصل از این دو پایگاه داده دلالت بر اهمیت انتخاب ویژگی برای آموزش شبکه عصبی و صحت بازشناسی اعداد دستنویس دارد.