دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور اهمیت خوشه بندی سلسله مراتبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک در شبکه های اجتماعی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
اهمیت خوشه بندی سلسله مراتبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک در شبکه های اجتماعی دارای ۲۵ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد اهمیت خوشه بندی سلسله مراتبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک در شبکه های اجتماعی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی اهمیت خوشه بندی سلسله مراتبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک در شبکه های اجتماعی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن اهمیت خوشه بندی سلسله مراتبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک در شبکه های اجتماعی :
تعداد صفحات :۲۵
چکیده مقاله:
خوشه بندی در شبکه های اجتماعی یکی از مسایل بسیار مهم در تحقیقات مرتبط با شبکه های اجتماعی محسوب می شود.شناسایی جامعه در شبکه به درک ساختار شبکه و توزیع عامل ها و فعالیت های انجام شده در شبکه می انجامد. ساختار جوامع در شبکه، روش شبکه شدن اطلاعات و رفتار اشخاص را تحت تاثیر قرار می دهد. تحلیل شبکه های اجتماعی، ساختار وروابط میان اشخاص و اعضا را توضیح می دهد و می تواند برای پیش بینی رفتارهای اجتماعی استفاده شود . بنابراین شناسایی و تشخیص جامعه در شبکه یکی از اهداف ما در این پژوهش است. . بیشتر مطالعات قبلی که به تشخیص ساختارهای جامعهسلسله مراتبی توجه کردهاند، بر روی روشهای فرا ابتکاری تمرکز داشتهاند که ازنظر محاسباتی کارآمد هستند اما تفکیک بهینهای از جامعه را تضمین نمیکند. درنتیجه، این کار یک رویکرد برنامهنویسی الگوریتم ژنتیک جدید را برای تشخیصساختارهای جامعه سلسله مراتبی در شبکههای اجتماعی را اعمال میکند. این رویکرد ظرفیت جامعه انعطافپذیری دارد که تعداد جوامع را در سطوح مختلف محدود نمیکند و مقیاس کیفیت را برای بخشهای جامعه سلسله مراتبی حداکثر میکند. الگوریتم ژنتیک پیشنهادی میتواند حلکنندههای نرمافزاری موجود را برای تشخیص ساختارهای جامعه سلسلهمراتبی بدوناجرای الگوریتمی استفاده کند. تحلیلهای بصری از نتایج عملی نشان میدهد که مدل پیشنهادی با تنظیمات مختلف برای تعداد سطح میتواند ساختارهای جامعه سلسله مراتبی را منطقی و پیچیده تحلیل کند، بهطوریکه روابط بین جوامع در سطوحمختلف میتواند بهوضوح روشن شود. در این مقاله تشخیص ساختارهای سلسله مراتبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک را بررسی میکنیم، برای ارزیابی الگوریتم پیشنهادی از شبکه های اجتماعی باشگاه کاراته Zachary و شبکه اجتماعی بازی هایفوتبال دانشگاهی بهره گرفته ایم. در نهایت نشان می دهیم که دقت و کارایی الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر الگوریتم های ارایه شده افزایش پیدا خواهد کرد
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
