رهیافتی جدید در الگوریتم های زمانبندی مبتنی بر مکان ارایه خدمات برای محیط ابر ترکیبی متحد شده

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 رهیافتی جدید در الگوریتم های زمانبندی مبتنی بر مکان ارایه خدمات برای محیط ابر ترکیبی متحد شده دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد رهیافتی جدید در الگوریتم های زمانبندی مبتنی بر مکان ارایه خدمات برای محیط ابر ترکیبی متحد شده  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی رهیافتی جدید در الگوریتم های زمانبندی مبتنی بر مکان ارایه خدمات برای محیط ابر ترکیبی متحد شده،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن رهیافتی جدید در الگوریتم های زمانبندی مبتنی بر مکان ارایه خدمات برای محیط ابر ترکیبی متحد شده :

تعداد صفحات :۲۰

چکیده مقاله:

رایانش ابری جزء جدیدترین نسل سیستم های توزیع شده است که به کاربران اجازه دهد تا به خدمات مبتنی بر وب به صورت کاملا پویا و مقیاس پذیر و براساس مدل های مختلف نرخ خدمت دسترسی پیدا کنند. این موضوع علاوه بر این که باعث صرفه جویی در هزینه برای مصرف کنندگان می شود، به کاربران و مخصوصا شرکت های کوچک و متوسط تجاری اجازه دسترسی به آخرین نرم افزارها، زیرساخت ها و همچنین مدیریت بهتر منابع توزیع شده به منظور نوآوری و رقابت با شرکت های بزرگ تجاری را می دهد. از سوی دیگر توانایی مدیریت و آنالیز حجم عظیم داده های تولید شده به عنوان عاملی کلیدی در راستای برتری رقابتی این شرکت ها محسوب می شود. به همین علت شرکت های تجاری و مراکز تحقیقاتی از الگوی برنامه های جریان کاری آنالیز داده برای سیاست گذاری و تصمیم گیری بهتر استفاده می کنند. با این وجود استفاده کنندگان از این فناوری با دو چالش بزرگ روبرو هستند؛ تضمین محرمانگی داده ها در بستر رایانش ابری و عامل بسیار مهم نحوه دسترسی و تبادل اطلاعات با مراکز داده است. هدف از این مقاله، بررسی و ارایه الگوریتم زمانبندی برنامه های جریان کاری آنالیز داده برای تضمین محرمانگی اطلاعات در ابرهای ترکیبی متحد شده می باشد، به صورتی که دو معیار اصلی هزینه اقتصادی و زمان اجرا در زمانبندی را بهینه نماید و زمانبندی وظایف داده پرمصرف را با توجه به مکان استقرار آنها صورت پذیرد. در پایان، پیاده سازی و ارزیابی الگوریتم پیشنهادی در مقایسه با سایر الگوریتم های شناخته شده در این زمینه صورت خواهد گرفت. با توجه به مقایسه های انجام شده، الگوریتم پیشنهادی نسبت به روش مشابه ارایه شده، درصد هزینه استفاده از ابرهای عمومی را کاهش داده است.