تشخیص بیماری دیابت به کمک الگوریتم بهینه سازی امواج آب و مقایسه آن با الگوریتم های یادگیری ماشین


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
14 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تشخیص بیماری دیابت به کمک الگوریتم بهینه سازی امواج آب و مقایسه آن با الگوریتم های یادگیری ماشین دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تشخیص بیماری دیابت به کمک الگوریتم بهینه سازی امواج آب و مقایسه آن با الگوریتم های یادگیری ماشین  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص بیماری دیابت به کمک الگوریتم بهینه سازی امواج آب و مقایسه آن با الگوریتم های یادگیری ماشین،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن تشخیص بیماری دیابت به کمک الگوریتم بهینه سازی امواج آب و مقایسه آن با الگوریتم های یادگیری ماشین :

تعداد صفحات :۲۴

چکیده مقاله:

بیماری دیابت با افزایش مقدار قند خون یا کاهش هورمون انسولین در بدن ایجاد می شود. این بیماری در صورتیکه دیر تشخیص داده شود اثرات زیان باری بر روی سلامت افراد خواهد گذاشت. امروزه برای تشخیص بیماری دیابت آزمایشات مختلفی انجام می شود که این بیماری را تشخیص می دهد. تشخیص بیماری دیابت با استفاده از اطلاعات موجود در مراکز درمانی و به کمک ابزارهای داده کاوی یک شیوه موثر و کاربردی در تشخیص بیماری دیابت در نظر گرفته می شود و قادر است در زمان اندک و دقت مناسب بیماری دیابت را تشخیص دهد. شبکه عصبی مصنوعی یکی از ابزارهای مهم داده کاوی در تشخیص بیماری دیابت محسوب می شود که کمینه کردن خطای طبقه بندی در آن باعث افزایش دقت تشخیص بیماری دیابت می شود. در این پژوهش به کمک الگوریتم فرا ابتکاری بهینه سازی امواج آب یک روش برای تشخیص بیماری دیابت به کمک شبکه عصبی مصنوعی ارایه شده است. یافته های ما نشان می دهد الگوریتم بهینه سازی امواج آب با دقت بیشتری نسبت به ابزارهای داده کاوی بیماری دیابت را تشخیص می دهد. دقت، حساسیت و تشخیص متوسط روش پیشنهادی به ترتیب برابر ۹۱.۵۴%، ۹۲.۳۶% و ۸۹.۲۱% می باشد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.