بکارگیری تکنیک های داده کاوی جهت شناسایی زودهنگام ایست قلبی و پیشگیری از آن


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
4 بازدید
۹۷,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بکارگیری تکنیک های داده کاوی جهت شناسایی زودهنگام ایست قلبی و پیشگیری از آن دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بکارگیری تکنیک های داده کاوی جهت شناسایی زودهنگام ایست قلبی و پیشگیری از آن  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بکارگیری تکنیک های داده کاوی جهت شناسایی زودهنگام ایست قلبی و پیشگیری از آن،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن بکارگیری تکنیک های داده کاوی جهت شناسایی زودهنگام ایست قلبی و پیشگیری از آن :

تعداد صفحات :۱۷

چکیده مقاله:

یکی از بزرگترین معضلات زندگی ماشینی، همانا کم تحرکی می باشد که می تواند خود باعث هزاران مشکل در سلامتی انسان تلقی گردد. در دهه اخیر همزمان با زندگی ماشینی بیماری های زیادی منجمله سرطان و بیماری های قلبی و عروقی در جوامع مختلف رایج شده که سالیانه تعداد زیادی از مردم را به کام مرگ می برد. در این پایان نامه بر روی بیماری های قلبی و عروقی و به خصوص ایست قلبی تمرکز خواهیم کرد. از آنجا که فقط ۱۰ دقیقه ماکزیمم بعد از اتفاق افتادن ایست قلبی وقت برای احیای مریض وجود دارد لذا تشخیص زودهنگام بیماری می تواند در حفظ جان میلیون ها نفر در اقصی نقاط دنیا نقش مهمی ایفاء نماید. داده کاوی علمی است که از روی داده های جمع آوری شده و تاریخچه موجود به ایجاد مدلی می پردازد که این مدل برای پیشگویی ابتلای مراجعه کنندگان جدید به یک بیماری یا های ریسک بودن یا نبودن آنها می تواند کارایی داشته باشد. هر چقدر میزان دقت پیشگویی یا تشخیص یک الگو یا مدل ایجاد شده بیشتر باشد به همان نسبت گفته می شود اصطلاحا کارایی الگوریتم مورد استفاده بیشتر بوده است. در این تحقیق بر روی داده های بیماران قلبی-عروقی که از آزمایشگاه UCI جمع آوری شده الگوریتم های کشف الگو شامل درخت تصمیم، شبکه های عصبی، Rough set، SVMT ، KNN ، Naive Bayes را اعمال کرده و دقت شناسایی و پیشگویی آنها را باهم مقایسه می شود و در نهایت یک الگوریتم ترکیبی برای بالابردن میزان دقت این الگوریتم ها پیشنهاد می شود.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.