پیشبینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روش تحلیل مولفه های اساسی بر پایه الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتب سازی غیرمغلوب

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیشبینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روش تحلیل مولفه های اساسی بر پایه الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتب سازی غیرمغلوب دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیشبینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روش تحلیل مولفه های اساسی بر پایه الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتب سازی غیرمغلوب  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیشبینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روش تحلیل مولفه های اساسی بر پایه الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتب سازی غیرمغلوب،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیشبینی شاخص بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از روش تحلیل مولفه های اساسی بر پایه الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتب سازی غیرمغلوب :

تعداد صفحات :۱۷

چکیده مقاله:

پیش بینی هر چه دقیق تر شاخص های اقتصادی و متغیرهای مالی همواره از اهداف سرمایه گذاران و تمامی فعالان بازارهای سرمایه برای تصمیم گیری است و موجب تعمیق بیش از پیش بازارهای بورس و خارج از بورس در هر کشوری می شود. در این پژوهش سعی بر آن شده است تا مقدار شاخص ۵۰ شرکت فعال تر از سری شاخصهای بورس اوراق بهادارتهران برای یک روز آتی پیش بینی شود. بدین منظور از داده های تاریخی ۷ سال گذشته این شاخص از ابتدای سال ۱۳۸۸ تا پایان سال ۱۳۹۴ برای محاسبه ۳۱ متغیر ورودی شامل نماگرهای تکنیکال استفاده شده است. روش غیرخطی بکاربردهشده در مدل ساده، روش تحلیل مولفه های اساسی می باشد. در مدل ترکیبی، این روش با الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتب سازی غیرمغلوب جهت انتخاب بهینه ورودی های نهایی ترکیب می شود. نتایج پژوهش نشان می دهد که دقت مدل ترکیبی نسبت به مدل ساده برای پیش بینی شاخص افزایش می یابد.