دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور تعیین بهینه مکان ایستگاه شارژ خودروهای الکتریکی قابل اتصال به شبکه (PHEV) با استفاده از الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله (BHBO)
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
تعیین بهینه مکان ایستگاه شارژ خودروهای الکتریکی قابل اتصال به شبکه (PHEV) با استفاده از الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله (BHBO) دارای ۲۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد تعیین بهینه مکان ایستگاه شارژ خودروهای الکتریکی قابل اتصال به شبکه (PHEV) با استفاده از الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله (BHBO) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تعیین بهینه مکان ایستگاه شارژ خودروهای الکتریکی قابل اتصال به شبکه (PHEV) با استفاده از الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله (BHBO)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن تعیین بهینه مکان ایستگاه شارژ خودروهای الکتریکی قابل اتصال به شبکه (PHEV) با استفاده از الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله (BHBO) :
تعداد صفحات :۲۰
چکیده مقاله:
در این تحقیق به ایستگاه شارژ خودروهای الکتریکی در شبکه به عنوان نوع خاصی از منابع تولید پراکنده (DG) نگاه می شود. با این تفاوت که خودروهای الکتریکی بسته به نوع بهره برداری از آن ها می توانند در نقش بار و یا ژنراتور در شبکه های الکتریکی ظاهر شوند. تابع هدف مساله شامل کاهش تلفات، هزینه های نصب ایستگاه شارژ و بیشینه سازی سود بهره بردار پارکینگ می باشد. با توجه به این که در این تحقیق مساله بهینه سازی نیز وجود دارد، برای حل آن از یک الگوریتم هوشمند جدید به نام الگوریتم بهینه سازی سیاه چاله (BHBO) استفاده می شود. مساله در نرم افزار MATLAB حل شده و در نهایت نیز نتایج بدست آمده مورد تجزیه و تحلیل قرار خواهد گرفته و نتایج حالتهای مختلف مورد تفسیر و تجزیه و تحلیل قرار خواهند گرفت.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
