ارایه روشی جهت کاهش ماکزیمم حافظه مورد نیاز با استفاده از انتخاب ویژگی های موثر در تشخیص احساس از گفتار

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارایه روشی جهت کاهش ماکزیمم حافظه مورد نیاز با استفاده از انتخاب ویژگی های موثر در تشخیص احساس از گفتار دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارایه روشی جهت کاهش ماکزیمم حافظه مورد نیاز با استفاده از انتخاب ویژگی های موثر در تشخیص احساس از گفتار  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارایه روشی جهت کاهش ماکزیمم حافظه مورد نیاز با استفاده از انتخاب ویژگی های موثر در تشخیص احساس از گفتار،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارایه روشی جهت کاهش ماکزیمم حافظه مورد نیاز با استفاده از انتخاب ویژگی های موثر در تشخیص احساس از گفتار :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

امروزه ، درک احساسات گوینده از سوی ماشین و واکنش مناسب به آن، یکی از موارد قابل توجه در حوزه ارتباط میان انسان و ماشین است .درک این احساسات ، مستلزم استخراج ویژگی(فاکتور) های موجود در سیگنال گفتار است.با توجه به تعداد زیاد ویژگی های سیگنال گفتار مربوط به احساسات ، انتخاب زیرمجموعه ی موثر از این ویژگی ها باعث افزایش دقت طبقه بندی و کاهش حجم محاسبات می شود.بنابراین کاهش سایز بردار ویژگی های موثر در طبقه بندی ، یکی از اهداف مهم در این زمینه می باشد. .در این مقاله با استفاده از پایگاه داده برلین (EMO-DB) به تشخیص و طبقه بندی ۷ احساس موجود در این پایگاه داده پرداخته شده است. ویژگی های گوناگون جملات این پایگاه به صورت مجزا استخراج وبه دلیل تعداد بسیار زیاد ویژگی به روشی برای کاهش فضای ویژگی پیش از اعمال الگوریتم دسته بندی نیاز است.بدین منظور از یک روش بازگشتی مبتنی بر SVM (ماشین بردار پشتیبان) جهت استخراج ویژگی های موثر در تشخیص احساس از داده های موجود بیان شده است. نرخ متوسط تشخیص و میزان حافظه مصرفی با استفاده از ۱۱ ویژگی موثرتر از میان ۷۶ ویژگی موجود بدست آمده است.