مدلسازی میزان تزریق کلر در فرآیند تصفیه آب توسط شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) و شبکه خودباوری بیزین (BBN)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مدلسازی میزان تزریق کلر در فرآیند تصفیه آب توسط شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) و شبکه خودباوری بیزین (BBN) دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مدلسازی میزان تزریق کلر در فرآیند تصفیه آب توسط شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) و شبکه خودباوری بیزین (BBN)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدلسازی میزان تزریق کلر در فرآیند تصفیه آب توسط شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) و شبکه خودباوری بیزین (BBN)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مدلسازی میزان تزریق کلر در فرآیند تصفیه آب توسط شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) و شبکه خودباوری بیزین (BBN) :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

برای حذف آلودگی میکروبی آب، از ماده گندزای کلر، به علت ارزان قیمت بودن و قدرت میکروب کشی بالا استفاده می شود. در اثر ترکیب کلر با مواد آلی موجود در آب ترکیباتی موسوم به THMs را تولید می شود که این ترکیبات به دلیل خاصیت سرطان زا بودنشان سلامت انسان را به خطر می اندازد. در تصفیه خانه ها عمدتا میزان تزریق کلر توسط تجربه اپراتور و به صورت حدس و خطا تعیین می گردد. این میزان تزریق کلر ممکن است مناسب و متناسب با استانداردها نباشد. از این روی در این مقاله سعی شده است با کمک شبکه عصبی MLP و شبکه BBN مدلی ایجاد کرد که میزان تزریق کلر در انتهای فرآیند تصفیه آب را با استفاده از داده های آزمایشگاهی بهینه سازی کند. در نهایت نتایج حاصل از مدل با داده های آزمایشگاهی توسط R2 و MSE جهت اطمینان از صحت مدل مقایسه می گردد.