رهیافت الگوریتم تکاملی کوانتومی برای بهینه سازی کنترل کننده فازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 رهیافت الگوریتم تکاملی کوانتومی برای بهینه سازی کنترل کننده فازی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد رهیافت الگوریتم تکاملی کوانتومی برای بهینه سازی کنترل کننده فازی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی رهیافت الگوریتم تکاملی کوانتومی برای بهینه سازی کنترل کننده فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن رهیافت الگوریتم تکاملی کوانتومی برای بهینه سازی کنترل کننده فازی :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

خلاصه: به دلیل کاربرد روزافزون سیستم های فازی PID توجه زیادی به طراحی این نوع کنترل کننده های براساس فازی شده است. در این تحقیق، هدف طراحی جدول قواعد کنترل کننده فازی به روش الگوریتم ژنتیکی کوانتومی برای کنترل کننده PID می باشیم. در واقع با الگوریتم ژنتیکی کوانتومی از میان مجموعه قواعد ممکن فضای جستجو به دنبال زیرمجموعه ای از قواعد بهینه برای کنترل کننده PID براساس ردیابی مسیر پله هستیم . نقش اصلی کوانتوم در با الگوریتم ژنتیک افزایش تنوع و جلوگیری از افتادن در نقاط حداقل محلی می باشد. نتایج شبیه سازی روش ارایه شده بر روی یک سیستم آورده شده و کارایی آن، با مقایسه نتایج طراحی با روش PSO-PID و GA معمولی عملکرد مناسب روش ارایه شده را نشان می دهد.