بهینه سازی الگوریتم درخت تصمیم با استفاده از الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی برای اعتبارسنجی تراکنش های مالی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهینه سازی الگوریتم درخت تصمیم با استفاده از الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی برای اعتبارسنجی تراکنش های مالی دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهینه سازی الگوریتم درخت تصمیم با استفاده از الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی برای اعتبارسنجی تراکنش های مالی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهینه سازی الگوریتم درخت تصمیم با استفاده از الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی برای اعتبارسنجی تراکنش های مالی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهینه سازی الگوریتم درخت تصمیم با استفاده از الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی برای اعتبارسنجی تراکنش های مالی :

تعداد صفحات :۹

چکیده مقاله:

انتخاب ویژگی، یکی از تکنیک های مهم و پرکاربرد در مراحل پیش پردازش داده ها برای داده کاوی است. تاکنون برای انتخاب ویژگی از روش های متنوعی استفاده شده است. در درخت تصمیم، حذف ویژگی هایی که بار اطلاعاتی چندانی ندارند، در کاهش هزینه های محاسباتی و بهبود کارایی درخت تصمیم موثر است. در دهه های اخیر، روش های تکاملی به عنوان یک ابزار جستجو و بهینه سازی در حوزه های مختلفی مانند علوم تجاری و مهندسی مورد استفاده قرار گرفته است .الگوریتم کلونی زنبور که یکی از جدیدترین و کارآمدترین الگوریتم های تکاملی است، می تواند با انتخاب ویژگی های مناسب به افزایش کارایی و دقت منجر شود. در این مقاله به ارایه یک روش ترکیبی جهت بالا بردن دقت طبقه بندی درخت تصمیم ID3 بر مبنای انتخاب ویژگی از طریق الگوریتم کلونی برای اعتبارسنجی تراکنش های مالی در بانکداری اینترنتی خواهیم پرداخت. بررسی عملکرد، دقت و نتایج حاصل از شبیه سازی این روش، نشان دهنده موثر بودن آن در بهبود دقت طبقه بندی است.