کاربرد روش های شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی در برآورد سرعت باد در منطقه سیستان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 کاربرد روش های شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی در برآورد سرعت باد در منطقه سیستان دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد کاربرد روش های شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی در برآورد سرعت باد در منطقه سیستان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی کاربرد روش های شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی در برآورد سرعت باد در منطقه سیستان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن کاربرد روش های شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی در برآورد سرعت باد در منطقه سیستان :

تعداد صفحات :۱۷

چکیده مقاله:

منطقه سیستان به عنوان یکی از کانون های تحت تاثیر فرسایش بادی است که برداشت رسوبات از بستر دریاچه هامونسبب وقوع خسارات زیادی در بخش های مختلف آن می گردد. از این رو اندازه گیری سرعت باد به منظور مقابله با مشکلاتناشی از آن در این منطقه از اهمیت زیادی برخوردار است. بدین منظور، پژوهش حاضر با هدف پیشبینی سرعت باد بااستفاده از روش های شبکه عصبی مصنوعی، سیستم استنتاج فازی- عصبی تطبیقی و شناخت متغیرهای اقلیمی تاثیرگذاربر سرعت باد در منطقه سیستان انجام شد. برای تهیه مدل بهینه بهمنظور برآورد سرعت باد در منطقه سیستان از داده های هواشناسی ایستگاههای هواشناسی زابل و زهک طی یک دوره پنج ساله (۲۰۱۵-۲۰۱۰) استفاده شد و متغیرهای تبخیر، میانگین دما، میانگین رطوبت و ساعات آفتابی که از عوامل تاثیرگذار بر سرعت باد هستند، به عنوان ورودی انتخاب شدند و سرعت باد نیز به عنوان خروجی در نظر گرفته شده است. برای مدل سازی به روش شبکه عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی از نرم افزار MATLAB استفاده شد. دقت این روش ها با مقایسه آماره های ریشه میانگین مربعات خطا، شاخص تطابق و میانگین قدر مطلق خطا، مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان داد که عامل اقلیمی دما و رطوبت نسبی بهترتیب، بیشترین و کمترین تاثیر را بر سرعت باد در منطقه سیستان دارند. علاوه بر این، نتایج بیانگر آن است که روش هایمورداستفاده در برآورد سرعت باد از دقت قابل قبولی برخوردار است و در بین آنها شبکه نرو فازی در برآورد سرعت باددارای عملکرد دقیقتری است. بر این اساس پیشنهاد میگردد جهت تخمین و پیشبینی دقیقتر سرعت باد در منطقهسیستان از روش نرو فازی استفاده شود تا با برآورد دقیق این مولفه، برنامه ریزی مناسب را جهت کاهش خسارات ناشی ازوزش بادهای شدید انجام داد.