استفاده از شبکه عصبی و تحلیل مولفه های اساسی PCA برای تخمین توزیع دمای سیال در یک مخزن در حال گرمایش

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 استفاده از شبکه عصبی و تحلیل مولفه های اساسی PCA برای تخمین توزیع دمای سیال در یک مخزن در حال گرمایش دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد استفاده از شبکه عصبی و تحلیل مولفه های اساسی PCA برای تخمین توزیع دمای سیال در یک مخزن در حال گرمایش  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی استفاده از شبکه عصبی و تحلیل مولفه های اساسی PCA برای تخمین توزیع دمای سیال در یک مخزن در حال گرمایش،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن استفاده از شبکه عصبی و تحلیل مولفه های اساسی PCA برای تخمین توزیع دمای سیال در یک مخزن در حال گرمایش :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

یکی از روش های محاسبه توزیع دما در مخازن در حال گرمایش، شبیه سازی با استفاده از روش های دینامیک سیالات محاسباتی است. نتایج حاصل از شبیه سازی اغلب حجیم بوده و قالبی گسسته دارند. درصورتی که هدف شبیه سازی، استفاده از داده ها برای بهینه سازی و یا استفاده در یک سیستم کنترلی است. به کار بردن مستقیم این نوع داده ها، دارای مشکلات زیادی است؛ بنابراین، استفاده از روشی که داده ها را با دقت قابل قبولی به قالبی پیوسته و فشرده تبدیل نماید امری ضروری به نظر می رسد. هدف مقاله حاضر، بررسی امکان استفاده از ترکیب شبکه عصبی و تحلیل مولفه های اساسی PCA، در تخمین توزیع دمای سیال، در یک مخزن در حال گرمایش از پایین است. نتایج نشان می دهد، مقادیر حاصل از شبیه سازی و مقادیر حاصل از شبکه عصبی با دقت خوبی بر هم منطبق بوده و نشان دهنده توانایی شبکه عصبی در تخمین توزیع دمای مخزن است. همچنین با حذف خروجی هایی از PCA که کمترین مقدار ارزش اطلاعاتی و به عبارتی کمترین واریانس را دارند نشان داده شده است که با وجود کاهش تعداد زیادی از پارامترهای شبکه عصبی و درنتیجه کاهش محاسبات، نتایج خروجی تغییرات چشمگیری ندارند