مقایسه عملکرد مدل هیدرولوژیکی IHACRES با مدل خود همبسته شبکه عصبی مصنوعی استاتیک و پویا در کالیبراسیون و صحت سنجی جریان ماهانه


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
3 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه عملکرد مدل هیدرولوژیکی IHACRES با مدل خود همبسته شبکه عصبی مصنوعی استاتیک و پویا در کالیبراسیون و صحت سنجی جریان ماهانه دارای ۲۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه عملکرد مدل هیدرولوژیکی IHACRES با مدل خود همبسته شبکه عصبی مصنوعی استاتیک و پویا در کالیبراسیون و صحت سنجی جریان ماهانه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه عملکرد مدل هیدرولوژیکی IHACRES با مدل خود همبسته شبکه عصبی مصنوعی استاتیک و پویا در کالیبراسیون و صحت سنجی جریان ماهانه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقایسه عملکرد مدل هیدرولوژیکی IHACRES با مدل خود همبسته شبکه عصبی مصنوعی استاتیک و پویا در کالیبراسیون و صحت سنجی جریان ماهانه :

تعداد صفحات :۲۴

چکیده مقاله:

در پژوهش حاضر از مدل شبکه عصبی مصنوعی استاتیک و دینامیک با یک مدل هیدرولوژیکی برای کالیبراسیون و ارزیابی جریان ماهانه رودخانه مورد مقایسه و ارزیابی قرار گرفت. نتایج نشان دادندکه مدل هیدرولوژیکی IHACRES نتایج قابل قبولی در هردو قسمت کالیبراسیون و صحت سنجی ارایه داد و به داده های پرت زیاد حساس نبوده اما به دوره های تر و خشکسالی حساسیت نشان داده است. مدل های شبکه عصبی مصنوعی و دینامیکی هم با دقت بسیار بالایی و درصد خطای کمتر نتایج را ارایه دادند اما نشان دادند که به داده های پرت حساس هستند و ضریب تبیین کمتری بدست آمد. در شبکه عصبی مصنوعی دینامیک بدلیل تاثیر خروجی به عنوان یک ورودی به شبکه و افزایش قدرت یادگیری شبکه نسبت به مدل شبکه عصبی مصنوعی و نرم افزارIHACRES در مرحله کالیبره ،ارزیابی وتست نتایج بهتری ارایه داد. شبکه عصبی مصنوعی و دینامیک نسبت به مدل IHACRES از دقت خیلی بالای برخوردار هستند (خطا نزدیک به صفر). ضریب همبستگی در شبکه عصبی مصنوعی دینامیکی به دلایل گفته شده خیلی بهتر از ضریب همبستگی در شبکه عصبی مصنوعی استاتیک بود.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.