پیشبینی بلندمدت بارش در دوره های کم آبی با استفاده از مدل های تلفیق داده

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیشبینی بلندمدت بارش در دوره های کم آبی با استفاده از مدل های تلفیق داده دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیشبینی بلندمدت بارش در دوره های کم آبی با استفاده از مدل های تلفیق داده  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیشبینی بلندمدت بارش در دوره های کم آبی با استفاده از مدل های تلفیق داده،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیشبینی بلندمدت بارش در دوره های کم آبی با استفاده از مدل های تلفیق داده :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

پیشبینی بارش در افق های زمانی بلندمدت به دلیل نقش موثری که در مدیریت تخصیص منابع آب می تواند داشته باشد، حایز اهمیت است. با به کارگیری تکنیک های تلفیق داده میتوان از قابلیت های مدل های منفرد مختلف پیش بینی که به طور جداگانه در پیشبینی مورداستفاده قرار گرفته اند، با تلفیق خروجی های مدلها به طور همزمان بهره جست. در این مقاله هدف ارزیابی مقایسه ای عملکرد مدل های منفرد و تلفیقی در پیشبینی بلندمدت بارش در دوره های تر سال، در سال های کم آبی در ایستگاه لتیان، با استفاده از مدل های شبکه عصبی مصنوعی، موجک-شبکه عصبی، درخت تصمیم M5 و رگرسیون بردارپشتیبان می باشد. علاوه براین سعی شده است تا تاثیر سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی در پیش بینی ها بررسی شود. نتایج حاصل نشان می دهد که به طور کلی، بکارگیری تکنیک تلفیق داده باعث بهبود نتایج شده است، در حالی که تاثیر سیگنال هایی مثل SST در مطالعه موردی حاضر بر بهبود نتایج قابل ملاحظه نبوده است