هوشمندسازی مسیر حرکت کامیون های حمل زباله شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک با تاکید بر شاخص های اقتصادی-زیست محیطی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 هوشمندسازی مسیر حرکت کامیون های حمل زباله شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک با تاکید بر شاخص های اقتصادی-زیست محیطی دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد هوشمندسازی مسیر حرکت کامیون های حمل زباله شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک با تاکید بر شاخص های اقتصادی-زیست محیطی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی هوشمندسازی مسیر حرکت کامیون های حمل زباله شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک با تاکید بر شاخص های اقتصادی-زیست محیطی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن هوشمندسازی مسیر حرکت کامیون های حمل زباله شهری با استفاده از الگوریتم ژنتیک با تاکید بر شاخص های اقتصادی-زیست محیطی :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

جمع آوری، یکی از گام های مهم مدیریت پسماند است که بالغ بر ۰۶ درصد از کل هزینه ها را به خود اختصاص میدهد. لذا بهبود اندکی در عملیات جمع آوری می تواند تاثیر قابل ملاحظه ای در صرفه جویی هزینه های کل داشته باشد.از طرفی تردد خودروهای سنگین جمع آوری پسماند باعث انتشار آلودگی در هوا و آسیب به روسازی معابر در صورتبارگیری بیش از حد مجاز می شود. به همین خاطر موضوع تعیین مسیر وسیله نقلیه جهت رسیدن به این هدف، اهمیتبالایی دارد. این پژوهش با بکارگیری مساله مسیریابی تصادفی و با استفاده از الگوریتم ژنتیک، فرآیند مسیریابی ماشینهای حمل زباله را شبیه سازی نمود. نتایج شبیه سازی نشان داد الگوریتم ژنتیک در نسل ۲۰۶۹ ام به جواب بهینه همگرامی گردد و با توجه به نمودار همگرایی، در نسل ۱۰۰۰ ام به بعد، شیب نمودار کاهش می یابد. از سویی به کمک بهینهسازی مدل مذکور مقدار تابع هزینه از ۱۱۷۷۵.۴۹۰۹ به ۱۵۸۹.۶۰۲۸ کاهش می یابد و نتیجه ی عملکردی مدل مذکورمنجر به پیدایش کوتاهترین مسیر ممکن شده است. به کمک الگوریتم مورد نظر، تمامی پارامتر های مدیریتی توسعه یپایدار، اعم از کاهش آلودگی هوا، کاهش تخریب روسازی خیابان ها و مصرف انرژی (سوخت) محقق می گردد. در نهایت باخروجی الگوریتم بر نقشه منطبق گردید.