ارزیابی کاهش فضای ویژگی در انتخاب ویژگی در دادههایfMRI برای بازشناخت الگوی دسته های معنایی در محرکهای بینایی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 ارزیابی کاهش فضای ویژگی در انتخاب ویژگی در دادههایfMRI برای بازشناخت الگوی دسته های معنایی در محرکهای بینایی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد ارزیابی کاهش فضای ویژگی در انتخاب ویژگی در دادههایfMRI برای بازشناخت الگوی دسته های معنایی در محرکهای بینایی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارزیابی کاهش فضای ویژگی در انتخاب ویژگی در دادههایfMRI برای بازشناخت الگوی دسته های معنایی در محرکهای بینایی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن ارزیابی کاهش فضای ویژگی در انتخاب ویژگی در دادههایfMRI برای بازشناخت الگوی دسته های معنایی در محرکهای بینایی :

تعداد صفحات :۸

چکیده مقاله:

در این پژوهش، هدف بازشناخت و پیشگویی آنچه که فرد مشاهده کرده با توجه به الگوی فعالیت واکسلهای مغز آن فرد است. یافتن ارتباط معنادارمیان الگوهای فعالیت نورونها در مغز و ادراک روانی انسان یکی از مسایل و چالشهای مهم در زمینه علوم اعصاب است. چالش اصلی در یافتن این الگوها، بزرگبودن فضای ویژگی به دلیل وجود تعداد زیاد واکسلهای مغز نسبت به تعداد بسیار کم نمونهها )محرکهای مشاهده شده توسط فرد( است. در این مقاله به بررسی اثر کاهش بعد فضای ویژگی به کمک معیار اطلاعات متقابل ) mutual information ( و تاثیر آن بر روی نتایج حاصل از دسته بندی کننده های متفاوتپرداختهایم. برای پیاده سازی از دادههای تهیه شده در دانشگاه کارنگی ملون مدلی ارایه شده، سپس با به کارگیری الگوریتمهای دستهبندیکننده: ماشین بردار پشتیبان، لاجستیک رگرسیون و نایو بیز به بازشناخت الگوهای فعالیت واکسلها هنگام مشاهده تصویر-کلمه ها پرداخته ایم. نتایج نشان دادهاند که به کارگیری معیار اطلاعات متقابل برای کاهش فضای ویژگی، افزایش معنادار دقت دسته بندی کنندهها را در پی داشته است