مقایسه چند روش استخراج ویژگی جهت دسته بندی سیگنال EEG در پیش بینی تشنج صرع

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه چند روش استخراج ویژگی جهت دسته بندی سیگنال EEG در پیش بینی تشنج صرع دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه چند روش استخراج ویژگی جهت دسته بندی سیگنال EEG در پیش بینی تشنج صرع  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه چند روش استخراج ویژگی جهت دسته بندی سیگنال EEG در پیش بینی تشنج صرع،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقایسه چند روش استخراج ویژگی جهت دسته بندی سیگنال EEG در پیش بینی تشنج صرع :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

صرع شایع ترین اختلال عصبی است که افراد زیادی در سراسر جهان به آن مبتلا هستند. تشنج های مکرر و ناگهانی ناشی از صرع خطرناک هستند و ممکن است زندگی فرد را تهدید کنند، به همین دلیل پیاده سازی سیستم هایی که بتوانند وقوع تشنج را قبل از روی دادن آن پیش بینی کنند به بیماران صرعی کمک شایانی خواهد کرد. جهت تشخیص تشنج صرع، تجزیه و تحلیل الگوهای سیگنال EEG (Electroencephalogram) رویکردی بدون مداخله است. برای این تجزیه و تحلیل به منظور استخراج یک سری ویژگی از سیگنال EEG و بکارگیری در سیستم های خودکار پیش بینی تشنج، روش های مختلفی وجود دارد. در این مقاله تمرکز آزمایش ها بر روی آن است که آیا مجموعه ویژگی های انتروپی طیفی، بعد فراکتال هایوچی، مدل رگرسیو خودکار، و قدرت باند که در تشخیص بیماری اسکیزوفرنی صحت خوبی داشته اند (در کنار ویژگی های ساده ای مثل واریانس و ضریب همبستگی) در پیش بینی وقوع تشنج صرع هم خوب عمل می کنند در این تحقیق به جای استفاده از مجموعه داده های مرسوم دانشگاه های بن و فرایبورگ، از مجموعه جدیدتر در سایت کگل استفاده شده است. آزمایش ها نشان دادند که این ویژگی ها در شناسایی حمله صرع موثر بوده و بالاخص به صورت مجزا، ویژگی رگرسیو خودکار و در ترکیبات دوتایی، ترکیب رگرسیو خودکار با قدرت باند، و در ترکیبات سه تایی نیز ترکیب رگرسیو خودکار، قدرت باند و ضریب همبستگی بهترین نتایج را می دهند اما افزودن دیگر مجموعه ویژگی های فوق به این سه مجموعه سازگار نبوده و باعث کاهش صحت تشخیص می شوند.