حل مسیله درخت پوشای کمینه عام یک رهیافت مبتنی بر نمونه گیری مونت کارلو به کمک آتاماتای یادگیر

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 حل مسیله درخت پوشای کمینه عام یک رهیافت مبتنی بر نمونه گیری مونت کارلو به کمک آتاماتای یادگیر دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد حل مسیله درخت پوشای کمینه عام یک رهیافت مبتنی بر نمونه گیری مونت کارلو به کمک آتاماتای یادگیر  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی حل مسیله درخت پوشای کمینه عام یک رهیافت مبتنی بر نمونه گیری مونت کارلو به کمک آتاماتای یادگیر،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن حل مسیله درخت پوشای کمینه عام یک رهیافت مبتنی بر نمونه گیری مونت کارلو به کمک آتاماتای یادگیر :

تعداد صفحات :۹

چکیده مقاله:

مسیله درخت پوشای کمینه یکی از مسایل باسابقه حوزه بهینه سازی ترکیباتی است که نزدیک به یک قرن از طرح آن توسط بروفکا می گذرد. اهمیت و مقبولیت این مسیله موجب شده تا علاوه بر ارایه روش های مختلف با زمان چندجمله ای برای حل آن، توسعه های مختلفی نظیر درخت پوشای کمینه احتمالاتی یا p-MST، درخت پوشای کمینه تصادفی یا s-MST، درخت کمینه آشتاینر یا MStT، درخت پوشای کمینه دوگانه یا q-MST و درخت پوشای کمینه عام یا GMST نیز برای آن ارایه گردد. عموم اینتوسعه ها در زمره مسایل NP دشوار می باشند. در این مقاله مسیله درخت پوشای کمینه عام مورد بررسی قرار گرفته است. هدف از حل این مسیله تعیین یک گره از هر خوشه در یک گراف خوشه بندی شده به نحوی است که درخت پوشای کمینه ایجادشده توسط این گره ها کمترین وزن ممکن را داشته باشد. در این مقاله برای حل مسیله درخت پوشای کمینه عام ازشبکه هایی از آتاماتاهای یادگیر استفاده شده است. این شبکه از آتاماتاها در فضای جواب های مسیله به جست وجوی جواب بهینه می پردازد و از طریق نمونه گیری تحت هدایت آتاماتاهای یادگیر جواب بهینه یا نزدیک به بهینه را می یابد. نتیجه بررسی رهیافت پیشنهادی بر روی نمونه های استاندارد کتابخانه ای TSPLIB نشان داده است که در مقایسه با سایر روش های تقریبی حل این مسیله، روش پیشنهادی از زمان اجرای بسیار کمتری برخوردار است در حالی که دقت جواببه دست آمده نزدیک به بهترین روش های موجود گزارش شده در متون تحقیقاتی این حوزه است.