کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل و پیش بینی داده های سنجش بهره وری شبکه های مخابرات سیار

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل و پیش بینی داده های سنجش بهره وری شبکه های مخابرات سیار دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل و پیش بینی داده های سنجش بهره وری شبکه های مخابرات سیار  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل و پیش بینی داده های سنجش بهره وری شبکه های مخابرات سیار،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل و پیش بینی داده های سنجش بهره وری شبکه های مخابرات سیار :

تعداد صفحات :۸

چکیده مقاله:

یادگیری عمیق یکی از شاخه های مهم در یادگیری ما شین و هوش م صنوعی ا ست و ن شان داده ا ست که توانایی بالایی در استخراجالگوها از داده ها دارد . یکی از کاربردهای آن می تواند در شبکه های مخابراتی باشد که داده های بسیاری از سنسورها و منابع مختلف جمع آوریمی گردند که می تواند از طریق الگوریتم های یادگیری عمیق تحت تحلیل و پیش بینی قرار گرفته و اطلاعات باارز شی را از داده ها بد ست آورد.از طرفی شرکت های مخابراتی ایرانی در سالهای گذشته هزینه بسیار بالایی برای ارتقای شبکه های مبایل خود انجام داده اند و این موضوع نیازبه هوش م صنوعی برای تحلیل داده های ب سیار حجیم شبکه های مبایل و و ضعیت آنها را اجتناب ناپذیر کرده ا ست . تلاش برای تحلیل و پیشبینی ر شد درآمد و کیفیت سرویس و هزینه های تجهیزات برای این شرکتها امری ضرروی ا ست ، با این وجود تاکنون کمتر به کاربرد یادگیریما شین در مخابرات پرداخته شده ا ست لذا در این مقاله تلاش شده با ا ستفاده از الگوریتم های بر مبنای رگر سیون و ا ستخراج الگوها از داده هااطلاعات مهمی را برای شرکت های مخابراتی بدست آورد تا در پیش بینی و تصمیم گیری مورد استفاده قرار گیرد.