دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور تشخیص شباهت خانوادگی بارویکرد ترکیبی آنالیزمولفه های اصلی دوجهته (BDPCA+LBP) والگوی دودویی محلی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
تشخیص شباهت خانوادگی بارویکرد ترکیبی آنالیزمولفه های اصلی دوجهته (BDPCA+LBP) والگوی دودویی محلی دارای ۱۷ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد تشخیص شباهت خانوادگی بارویکرد ترکیبی آنالیزمولفه های اصلی دوجهته (BDPCA+LBP) والگوی دودویی محلی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تشخیص شباهت خانوادگی بارویکرد ترکیبی آنالیزمولفه های اصلی دوجهته (BDPCA+LBP) والگوی دودویی محلی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن تشخیص شباهت خانوادگی بارویکرد ترکیبی آنالیزمولفه های اصلی دوجهته (BDPCA+LBP) والگوی دودویی محلی :
تعداد صفحات :۱۷
چکیده مقاله:
میزان شباهت چهره در بین اعضای یک خانواده ازجمله عواملی است که بر کارایی الگوریتم های شناسایی چهره تاثیر می گذارد. تاثیر ایننوع از شباهت هادر این مقاله با ارایه روش BDPCA + LBP موردبررسی قرارگرفته است. در الگوریتم پیشنهادی ابتدا با اعمال روشBDPCA به عنوان تاثیرناپذیری ترین الگوریتم. نسبت به سایر متدهای PCA در کاهش ابعاد ویژگی های تصویر، با ایجاد فضای برداریویژه و بهینه سازی نرم ماتریس ها (فواصل اقلیدسی). ویژگی های کم ارزش یا بی تاثیر حذف شده، سپس بافراخوانی روشی، سریع و قدرتمندبه نام توصیف گر الگوی دودویی محلی (LBP) به عنوان روش مقاوم در بازشناسی تصویر (مقاوم نسبت به تغییرات شدت روشنایی).تصویر بازشناسی می شود. درنهایت با بهره گیری از روش ساده و سریع خوشه بندی SVM به عنوان فیدبک برای ارزیابی روش و میزانموفقیت. این الگوریتم بر روی ۳۳ مجموعه عکس پایگاه داده تصاویر چهره فامیلی (FFIDB) نشان داد که روش ارایه شده دارای نرخموفقیت ۸۵.۸۳ % است. مجموعه تصویر چهره دربردارنده ۲۶۴۹ عکس صورت (فرمت jpg) از ۳۳- خانواده در حالت نمای روبرو می باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
