دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور پیش بینی آبدهی رودخانه با استفاده از مدل اتورگرسیو پریودیک با ضرایب ثابت و متغیر با روش پارامتری مطالعه موردی: رودخانه هرو ایستگاه کاکارضا
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
پیش بینی آبدهی رودخانه با استفاده از مدل اتورگرسیو پریودیک با ضرایب ثابت و متغیر با روش پارامتری مطالعه موردی: رودخانه هرو ایستگاه کاکارضا دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد پیش بینی آبدهی رودخانه با استفاده از مدل اتورگرسیو پریودیک با ضرایب ثابت و متغیر با روش پارامتری مطالعه موردی: رودخانه هرو ایستگاه کاکارضا کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی آبدهی رودخانه با استفاده از مدل اتورگرسیو پریودیک با ضرایب ثابت و متغیر با روش پارامتری مطالعه موردی: رودخانه هرو ایستگاه کاکارضا،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن پیش بینی آبدهی رودخانه با استفاده از مدل اتورگرسیو پریودیک با ضرایب ثابت و متغیر با روش پارامتری مطالعه موردی: رودخانه هرو ایستگاه کاکارضا :
تعداد صفحات :۱۲
چکیده مقاله:
یکی از روشهای پیشبینی آبدهی استفاده از سریهای زمانی است که ابزاری قدرتمند جهت پیشبینی دبی میباشند . روشهای تحلیل سریهای زمانی در دو دسته کلی،روشهای پارامتری و ناپارامتری تقسیم بندی میشوند. در این پژوهش داده های سری ماهیانه )پریودیک( آبدهی در یک دوره آماری ۵۳ ساله ایستگاه آب سنجی کاکارضا واقع در شهرستان خرم آباد به روش پارامتری برای مدل اتورگرسیو ) AR ( پریودیک با ضرایب ثابت و متغیر به صوت جداگانه مورد آزمون قرار گرفت. تمام شرایط و آماده سازی دادهها از جمله بررسی همگنی، نرمال بودن و مستقل بودن دادهها بررسی شد. مقایسه نتایج در حالت پارامتری نشان میدهد تغییر مرتبه مدل از ۱ به ۲ برای دو مدلاتورگرسیو پریودیک با ضرایب ثابت و متغیر تفاوت چشمگیری در نتایج مدلسازی ایجاد نمیکند . از میان مدلهای مورد بررسی، مدل اتورگرسیو پریودیک با ضرایب متغیرمرتبه دوم عملکرد بهتری در مدلسازی و پیش بینی سری زمانی آبدهی ایستگاه کاکارضا نشان داد. این امر با نتیجه بررسی ضریب خود همبسته جزیی پریودیک با تاخیر ۱همخوانی دارد. همچنین با توجه به شاخص آکاییک ) ACI ( و معیار RMSE و ۲R، مدل اتورگرسیو پریودیک با ضرایب متغیر عملکرد بهتری در مدلسازی سری و پیش بینی ۸۴ ماه آینده داشته است.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
