مروری جامع بر پیش بینی بیماری کبد با تکنیک های داده کاوی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مروری جامع بر پیش بینی بیماری کبد با تکنیک های داده کاوی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مروری جامع بر پیش بینی بیماری کبد با تکنیک های داده کاوی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مروری جامع بر پیش بینی بیماری کبد با تکنیک های داده کاوی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مروری جامع بر پیش بینی بیماری کبد با تکنیک های داده کاوی :

تعداد صفحات :۸

چکیده مقاله:

در دنیای پزشکی امروز، با توجه به افزایش قابل توجه تعداد بیماران کبدی، یکی از سریعترین و در دسترس ترین تکنیک هایتشخیص بیماری بر مبنای داده کاوی است. یک چالش مهم در این حوزه، تشخیص سریع و زودهنگام بیماری می باشد. داده کاوینقش مهمی را در صنعت بهداشت ودرمان ایفا می کند و یک چشم انداز مفیدی برای محققان در پیش بینی بیماری کبد به ارمغان می-آورد. زیرا می تواند حجم عظیمی از داده های مرتبط به این بیماری را کشف کند. تکنیک های مختلف داده کاوی می توانند جلوگیری ازپیشرفت بیماری کبد کنند و در نهایت، کیفیت مراقبت های بهداشتی را برای بیماران کبدی بهبود بخشند. هدف اصلی این تحقیق،مقایسه کارایی الگوریتم هایی است که برای پیش بینی بیماری کبد چرب با اسسفاده از تکنیک های داده کاوی استفاده شده است. دراین مقاله، طبقه بندهای یادگیری ماشین (درخت تصمیم child, C5.0، شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون لجسسیک) برای طبقه بندی بیماران کبدی مقایسه می شود.