مروری بر پیش بینی نقص نرم افزار مبتنی بر روش انتخاب ویژگی با استفاده از روش های یادگیری ماشین و الگوریتم های تکاملی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مروری بر پیش بینی نقص نرم افزار مبتنی بر روش انتخاب ویژگی با استفاده از روش های یادگیری ماشین و الگوریتم های تکاملی دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مروری بر پیش بینی نقص نرم افزار مبتنی بر روش انتخاب ویژگی با استفاده از روش های یادگیری ماشین و الگوریتم های تکاملی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مروری بر پیش بینی نقص نرم افزار مبتنی بر روش انتخاب ویژگی با استفاده از روش های یادگیری ماشین و الگوریتم های تکاملی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مروری بر پیش بینی نقص نرم افزار مبتنی بر روش انتخاب ویژگی با استفاده از روش های یادگیری ماشین و الگوریتم های تکاملی :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

پیش بینی نقص نرم افزار یکی از زمینه های تحقیقاتی فعال در مهندسی نرم افزار است که نقش مهمی در بهبود کیفیت نرم افزار دارد و بهکاهش زمان و هزینه در آزمون نرم افزار کمک می کند. امروزه اندازه پروژه های نرم افزاری بزرگتر شده و روش های پیش بینی نقصنقش مهمی را در حمایت از توسعه دهندگان بازی می کنند. یادگیری ماشین، روی توسعه برنامه های کامپیوتری تمرکز می کند، که می-توانند خود را زمانی که در معرض داده های جدید قرار می گیرند برای رشد و تغییر زمانی آموزش دهند. یکی از مشکلات کلاسیک دریادگیری ماشین انتخاب ویژگی است. از یک الگوریتم انتخااب ویژگی انتظار می رود سریع، و در همان زمان عملکرد بالایی از خودنشان دهد. پیش بینی نقص نرم افزار یک توانایی بسیار مهم است که در برنامه ریزی یک پروژه نرم افزاری دیده می شود و تلاش بسیاربیشتری برای حل این مشکل پیچیده با استفاده از معیارهای نرم افزار و مجموعه داده های مستعد نقص مورد نیاز است. هدف اصلی اینمقاله بررسی و مقایسه روش های انتخاب ویژگی موجود برای پیش بینی نقص نرم افزار است.