مدلسازی تشخیص بیماری دیابت با استفاده از طبقه بندی داده ها و بررسی کاربردها و تکنیک های داده کاوی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مدلسازی تشخیص بیماری دیابت با استفاده از طبقه بندی داده ها و بررسی کاربردها و تکنیک های داده کاوی دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مدلسازی تشخیص بیماری دیابت با استفاده از طبقه بندی داده ها و بررسی کاربردها و تکنیک های داده کاوی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مدلسازی تشخیص بیماری دیابت با استفاده از طبقه بندی داده ها و بررسی کاربردها و تکنیک های داده کاوی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مدلسازی تشخیص بیماری دیابت با استفاده از طبقه بندی داده ها و بررسی کاربردها و تکنیک های داده کاوی :

تعداد صفحات :۹

چکیده مقاله:

ما در دنیایی زندگی می کنیم که روزانه حجم وسیعی از داده ها تولید می شود. یکی از مهمترین مسایل، تحلیل داده های حجیم است.داده کاوی با استفاده از ابزارهایی، کشف و استخراج دانش از داده ها را انجام می دهد. داده کاوی فرایندی است که با استفاده ازروشهای هوشمند به استخراج الگوها در میان داده ها می پردازد. سپس می توان براساس الگوهای به دست آمده تصمیم گیری نمود.یکی از کاربردهای مهم داده کاوی، استفاده در علم پزشکی است که می توان براساس اطلاعات بیماران قبلی مدلی ساخت که بتواندبیماری افراد را پیش بینی نماید.در این تحقیق به کاربردها و تکنیک های داده کاوی اشاره شده است. همچنین از مجموعه داده های pima مربوط به بیماران دیابتیاستفاده شده است و براساس تکنیک طبقه بندی داده ها و با کمک داده کاوی مدلی برای پیش بینی و تشخیص بیماری دیابت ایجادنموده ایم. لازم به ذکر است برای ارزیابی مدل ساخته شده از ابزار Rapid Miner استفاده شده است.