مقایسه عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی و روشهای کلاسیک آماری در پیش بینی های مالی: مطالعه موردی مانده صندوق بانک ملت

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی و روشهای کلاسیک آماری در پیش بینی های مالی: مطالعه موردی مانده صندوق بانک ملت دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی و روشهای کلاسیک آماری در پیش بینی های مالی: مطالعه موردی مانده صندوق بانک ملت  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی و روشهای کلاسیک آماری در پیش بینی های مالی: مطالعه موردی مانده صندوق بانک ملت،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن مقایسه عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی و روشهای کلاسیک آماری در پیش بینی های مالی: مطالعه موردی مانده صندوق بانک ملت :

تعداد صفحات :۸

چکیده مقاله:

دراین مقاله با استفاده از سه روش شبکه های عصبی چندلایه، شبکه های عصبی همراه با تاخیر زمانی و سری های زمانی همراه با بی-ثباتی واریانس، موجودی صندوق یکی از شعب بانک ملت، مدلبندی و عملکرد این سه روش با هم مقایسه شده است.از فروردین ماه سال۱۳۸۴ ، تا خرداد ماه سال ۱۳۹۴ ، کل مبلغ پولی که آخر هر هفته در صندوق یکی از شعب بانک ملت موجود است، ثبت شده و با استفاده ازشبکه های عصبی و مدل های کلاسیک آماری مدل بندی شده اند. هدف از این تجزیه و تحلیل، بدست آوردن پیش بینی هایی برای این مبالغدر ماه های آتی است تا مدیریت بانک با داشتن این اطلاعات تحلیلی، بتواند تصمیماتی مناسب در مورد تخصیص بهینه منابع مالی خودبگیرد. نتایج بیانگر این مطلب است که شبکه های عصبی چندلایه در مدل بندی و پیش بینی داده های ثبت شده در بانک، عملکرد بهترینسبت به شبکه های عصبی همراه با تاخیر زمانی و مدل های سری های زمانی دارد.