کاهش بعد ویژگیها با استفاده از الگوریتم الگوی تحلیل خطی ( LDA ) برای سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر K نزدیکترین همسایه

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 کاهش بعد ویژگیها با استفاده از الگوریتم الگوی تحلیل خطی ( LDA ) برای سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر K نزدیکترین همسایه دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد کاهش بعد ویژگیها با استفاده از الگوریتم الگوی تحلیل خطی ( LDA ) برای سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر K نزدیکترین همسایه  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی کاهش بعد ویژگیها با استفاده از الگوریتم الگوی تحلیل خطی ( LDA ) برای سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر K نزدیکترین همسایه،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن کاهش بعد ویژگیها با استفاده از الگوریتم الگوی تحلیل خطی ( LDA ) برای سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر K نزدیکترین همسایه :

تعداد صفحات :۹

چکیده مقاله:

تشخیص نفوذ و همچنین تشخیص الگوهای غیرمتعارف در دادههای شبکه در دنیای امروزه یک موضوع امنیتی بوده و ازاهمیت ویژهای برخوردار است. انتخاب ویژگیهای مناسب و مفید در سیستم تشخیص نفوذ یکی از موضوعات مهم است. در این مقاله از یک روش دستهبندی بنام k نزدیکترین همسایه استفاده شده است. برای تشخیص و شناسایی حملات نیازاست که ویژگیهای مناسب که در روند تشخیص مفید هستند را انتخاب کرده تا از این طریق بتوان حجم محاسبات را کاهش داد. برای رسیدن به این مهم از الگوریتم کاهش بعد، الگوی تحلیل خطی استفاده شده است. در این مقاله از داده های برنامه ارزیابی تشخیص نفوذ دارپا استفاده گردیده، که هر یک از رکوردهای این پایگاه داده شامل ۴۱ ویژگی بوده است. با استفاده از این الگوریتم این ویژگیها به ۱۰ ویژگی کاهش داده شد. با توجه به کاهش ابعاد ویژگیها با الگوریتم الگوی تحلیل خطی حجم محاسبات سیستم کاهش یافته که با توجه به ارزیابی نتایج با تعداد ۹ ویژگی زمان محاسبات به ۴ / ۷ ثانیه کاهش یافت و با دستهبندی مناسب دادهها، نرخ تشخیصهای مثبت اشتباه، کاهش یافته است.