تاثیر بلوک بندی در فشردهسازی تصویر با شبکه ی عصبی MLP با استفاده از الگوریتم آموزشی BP

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تاثیر بلوک بندی در فشردهسازی تصویر با شبکه ی عصبی MLP با استفاده از الگوریتم آموزشی BP دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تاثیر بلوک بندی در فشردهسازی تصویر با شبکه ی عصبی MLP با استفاده از الگوریتم آموزشی BP  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تاثیر بلوک بندی در فشردهسازی تصویر با شبکه ی عصبی MLP با استفاده از الگوریتم آموزشی BP،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن تاثیر بلوک بندی در فشردهسازی تصویر با شبکه ی عصبی MLP با استفاده از الگوریتم آموزشی BP :

تعداد صفحات :۱۲

چکیده مقاله:

تصاویر را می توان به عنوان سیگنال های دو بعدی با فضایی هماهنگ به عنوان متغیرهای مستقل در نظر گرفت. از زمان آغازپردازش تصویر دیجیتال، فشردهسازی تصویر از مباحث فعال پژوهشی میباشد که به دلیل ذخیره سازی کارآمد و انتقال داده هایتصویر بسیار مهم است . تکنیک های زیادی برای فشردهسازی تصویر معرفی شدهاند. در بین تکنیکهای موجود، شبکه های عصبیمصنوعی به دلیل از بین بردن نویز و قابلیت یادگیری، کاربردهای فراوانی دارند. از نکات مهم در فشردهسازی با شبکهی عصبی مصنوعی، آموزش شبکه میباشد. در این مقاله آموزش شبکهی عصبی برای بلوکبندی ۲ × ۲ ، ۴ × ۴ ، ۸ × ۸ و ۱۶ × ۱۶ پیکسلی و میزاناثر گذاری هر کدام از این بلوکبندیها بر آموزش شبکه عصبی بررسی میشود. نرخ فشردهسازی برای تمام تقسیمبندیها یکسان است و الگوریتم مورد استفاده برای آموزش شبکهی عصبی، الگوریتم BP است . نحوهی آموزش، تعداد تکرارها، تصاویر آموزشی و شفافیت تصویر PSNR بررسی میشوند. همچنین زمان فشردهسازی برای هریک ازبلوکبندیها محاسبه میگردد. بیشترین زمان فشردهسازی مربوط به بلوکبندی ۲ × ۲ پیکسلی و بالاترین PSNR برای بلوکبندی ۴ × ۴ پیکسلی است