دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور استخراج قوانین مکرر در داده های جریانی با استفاده از یادگیری تقویتی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
استخراج قوانین مکرر در داده های جریانی با استفاده از یادگیری تقویتی دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد استخراج قوانین مکرر در داده های جریانی با استفاده از یادگیری تقویتی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی استخراج قوانین مکرر در داده های جریانی با استفاده از یادگیری تقویتی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن استخراج قوانین مکرر در داده های جریانی با استفاده از یادگیری تقویتی :
تعداد صفحات :۱۲
چکیده مقاله:
مدیریت دادههای خام و تبدیل دادههای خارجی و داخلی سازمان به اطلاعات و دانش با استفاده از تکنیکهای گوناگون بسیار مورداهمیت میباشد. از تکنیکهای معروف در این زمینه دادهکاوی است، که میتواند بر روی بانکهای اطلاعاتی و دادههای جریانی انجام شود و دانش مورد نیاز را بدست آورد. دادههای جریانی یکی از پدیدههای نو ظهور در دنیای اطلاعات و دادهکاوی میباشند کهدنبالهای از نمونههای n,…,x1x است، که باید به ترتیب مورد دسترسی قرار گرفته و میتوان تنها یکبار یا تعداد بسایار کمی آن را خواند. کاوش قوانین و الگوهای مکرر یکی از موضوعات بسیار مهم و مورد تمرکز در پژوهشهای انجام شده در حوزه داده کاوی درطول یک دهه اخیر بوده است . در این مقاله برای رسیدن به اهدافمان از یادگیری تقویتی که نوعی یادگیری ماشین است استفاده کردهایم که اگر بخواهیم تعریفی برای آن ارایه دهیم باید بگوییم: یادگیری ماشین عبارت است از برنامهریزی کامپیوترها به منظور بهبود یک معیار کاراییتعریف شده با استفاده از دادههای موجود یا تجارب گذشته . یادگیری تقویتی: نوعی یادگیری ماشین اسات که در آن عامل هوشمند با استفاده از تعامل با محیط پویا، رفتار خود را بهبود میبخشد .در آخر مشاهده میشود که : ۱ دادههای جریانی به دلیل ماهیت پیوستگی آنها میتوانند با روش یادگیری تقویتی بهتر مورد کاوش – قرار میگیرند. ۲ روش یادگیری تقویتی میتواند قوانین تکراری را در دادههای جریانی با دقت بالاتری تشخیص دهد
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
