دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور بررسی توان الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتبسازی نامغلوب NSGA-II در تعیین مقادیر بهینه عوامل اثرگذار بر کیفیت چای سیاه با استفاده از روش شناسی سطح پاسخ
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
بررسی توان الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتبسازی نامغلوب NSGA-II در تعیین مقادیر بهینه عوامل اثرگذار بر کیفیت چای سیاه با استفاده از روش شناسی سطح پاسخ دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد بررسی توان الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتبسازی نامغلوب NSGA-II در تعیین مقادیر بهینه عوامل اثرگذار بر کیفیت چای سیاه با استفاده از روش شناسی سطح پاسخ کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی توان الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتبسازی نامغلوب NSGA-II در تعیین مقادیر بهینه عوامل اثرگذار بر کیفیت چای سیاه با استفاده از روش شناسی سطح پاسخ،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن بررسی توان الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتبسازی نامغلوب NSGA-II در تعیین مقادیر بهینه عوامل اثرگذار بر کیفیت چای سیاه با استفاده از روش شناسی سطح پاسخ :
تعداد صفحات :۱۲
چکیده مقاله:
چای، یکی از پرمصرف ترین محصولات شناخته شده در عرصه تولید مواد غذایی در ایران و جهان است. چای در حوضه کشاورزی، صنعت و بازار، به ویژه در مناطق شمالی کشور، نقش مهمی را بر عهده دارد. از این رو بررسی فرایند تولید و انجام آزمایش هایی برای بهبود کیفیت این محصول از اهمیت خاصی برخوردار است. در این مقاله با توجه به اهمیت عوامل موثر در تولید چای سیاه سه عامل زمان پلاس، حرارت تخمیر و زمان خشک کردن به عنوان متغیر های مستقل برای بهبود میزان عصاره و رطوبت چای تولید شده انتخاب شده اند. گزینش این عوامل و متغیرها بر اساس استاندارهای ملی چای و نظر خبرگان در این زمینه انجام شده است. عصاره و رطوبت چای به عنوان متغیرهای پاسخ شناخته شده و سپس مقادیر بهینه این دو متغیر پاسخ با استفاده از برنامه ریزی غیرخطی محاسبه شده اند. در مرحله بعد جهت مطالعه و بررسی بیشتر، این مقادیر بهینه با جواب حاصل از الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتب سازی نامغلوب (NSGA-II) مقایسه شدند. برای حل مدل این مقاله در الگوریتم NSGA-II نرخ آمیزش ۳/۰، نرخ جهش ۴/۰ و درصد جهش در جمعیت ۰۲/۰ در نطر گرفته شده است که این مقادیر با استفاده از طرح L_4 آزمایش تاگوچی انتخاب شده اند. در نتیجه الگوریتم NSGA-II با تفاوت ناچیزی جواب نزدیک به جواب بهینه قطعی را فراهم می آورد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
