یک الگوریتم خوشهبندی ترکیبی چند لایه جدید روی دادههای با ابعاد بالا

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 یک الگوریتم خوشهبندی ترکیبی چند لایه جدید روی دادههای با ابعاد بالا دارای ۱۰ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد یک الگوریتم خوشهبندی ترکیبی چند لایه جدید روی دادههای با ابعاد بالا  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی یک الگوریتم خوشهبندی ترکیبی چند لایه جدید روی دادههای با ابعاد بالا،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن یک الگوریتم خوشهبندی ترکیبی چند لایه جدید روی دادههای با ابعاد بالا :

تعداد صفحات :۱۰

چکیده مقاله:

خوشهبندی فرآیند تقسیم مجموعهی دادهها به زیر مجموعههایی است که خوشه نام دارند. بطوریکه اشیا موجود در یک خوشه به یکدیگر شبیهاند و نسبت به سایر خوشهها متفاوتهستند. در طی دهههای متمادی الگوریتمهای فراوانی در رویکردهای مختلف برای خوشهبندی ایجاد شدهاند. از جمله معروفترین رویکردهای خوشهبندی، روشهای تقسیمبندی، روشهای سلسله مراتبی، روشهای مبتنی بر تراکم و نظایر آن میباشند. این رویکردها و الگوریتمهای مربوط به آنها هر کدام دارای مزیتها و معایب خاص خودشان هستند. یک انتخاب موثر میتواند ترکیب دو یا چند از این الگوریتمها برای حل مساله خوشهبندی باشد. به نحوی که ضمن این ترکیب معایب الگوریتمها پوشانده شود و مزیتهایشان نیز از بین نرود. در این مقاله ضمن بررسی چند نمونه از الگوریتمهای اخیر، ترکیب دو الگوریتم DBSCAN و سلسله مراتبی تجمیعی به عنوان روش پیشنهادی مطرح میشود. در انتها برای آزمایش این الگوریتم ترکیبی جدید از دادههای واقعی موجود در پایگاه داده UCI استفاده شد. نتایج نشان میدهد که الگوریتم ترکیبی جدید کارایی بیشتر و دقیقتر و سرعت مناسبینسبت به روشهای قبلی دارد.