آموزش شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم فراابتکاری پروانهی سلطان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 آموزش شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم فراابتکاری پروانهی سلطان دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد آموزش شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم فراابتکاری پروانهی سلطان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی آموزش شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم فراابتکاری پروانهی سلطان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن آموزش شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از الگوریتم فراابتکاری پروانهی سلطان :

تعداد صفحات :۱۶

چکیده مقاله:

دستهبندی دادهها و بازشناسی الگوها ۲ یکی ازحوره های مطالعاتی مورد توجه پژوهشگران است. از اینرو دستهبندهای متفاوتی جهت انجام این امر ساخته و ارایه شده است. از مهمترین ویژگیهای یک دستهبند، دقت بالا در پیشبینی و تعییندسته ۳ دادهها است. شبکههای عصبی یکی از انواع دستهبندهایی هست که میتواند دقت بالایی در مدلسازی فراهم کند. به همین دلیل الگوریتمهای متفاوتی مانند پس انتشار خطا و الگوریتمهای فراابتکاری جهت آموزش وزنهای شبکههای عصبی ارایه شده است. در این مقاله از الگوریتم فراابتکاری جدید پروانه سلطان جهت فرایند آموزش وزنهای شبکه عصبیاستفاده شده است. عملکرد روش پیشنهادی بر روی سه مجموعه داده UCI مورد ازمایش قرار گرفت و نتایج حاصل از مقایسه با پنج روش قبلی نشان داد که دقت دستهبندی روش پیشنهادی به طور قابل توجهی بیشتر و میانگین مربعات خطای آن کمتر است.