حذف پژواک آکوستیکی در حالت مکالمه همزمان با استفاده از الگوریتم شناساگر مکالمه همزمان Geigel


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۹۷,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 حذف پژواک آکوستیکی در حالت مکالمه همزمان با استفاده از الگوریتم شناساگر مکالمه همزمان Geigel دارای ۹ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد حذف پژواک آکوستیکی در حالت مکالمه همزمان با استفاده از الگوریتم شناساگر مکالمه همزمان Geigel  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی حذف پژواک آکوستیکی در حالت مکالمه همزمان با استفاده از الگوریتم شناساگر مکالمه همزمان Geigel،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن حذف پژواک آکوستیکی در حالت مکالمه همزمان با استفاده از الگوریتم شناساگر مکالمه همزمان Geigel :

تعداد صفحات :۹

چکیده مقاله:

سیستم حذف پژواک آکوستیکی، یکی از مهم ترین زمینه ها در سیستم های وفقی است. امروزه، حذف کننده های پژواک (AEC) ، بخش جداناپذیر از هندفری های صوتی مخابراتی تمام دوبلکس هستند. حذف کننده های پژواک مرسوم، از یک مدل خطی برای نمایس مسیر پژواک استفاده می کنند. با اینحال، بسیاری از قطعات مصرف کننده نظیر بلندگو و تقویت کننده توان هستند که اعوجاج غیرخطی تولید می کنند. این غیرخطینگی، به جهت استفاده از بلندگوها، میکرفون ها و محفظه کم هزینه طراحی شده در یک سیستم AEC ، رخ میدهد. شناساگر مکالمه همزمان، یک مولفه کلیدی در یک AEC است. یک DTD برای تشخیص اینکه چه زمانی سیگنال طرف دور توسط سیگنال گفتار طرف نزدیک تخریب می شود، به کار گرفته می شود. DTD تطبیق فیلتر رافریز میکند تا از واگرایی فیلتر وفقی جلوگیری نماید. نویسندگان مختلف، الگوریتم های متفاوتی برای شناسایی مکالمه همزمان پیشنهادکرده اند. برخی از محبوب ترین الگوریتم ها، عبارتند از: Geigel ، DTD برپایه همبستگی متقابل، DTD بر پایه همبستگی متقابل نرمالیزه شده ۱. در این مقاله پس از بررسی اجمال این سه روش، به طور خاص به بررسی عملکرد الگوریتم Geigel می پردازیم و مقدار بهینه ای برای اندازه گام الگوریتم وفقی NLMS ، پس از کاهش اثر مکالمه همزمان به دست می آوریم

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.