دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور پردازش تصاویر عیوب ورق های فولادی جهت تشخیص نوع عیب با استفاده از روشhog در الگوریتمk-nearestneighbor
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
پردازش تصاویر عیوب ورق های فولادی جهت تشخیص نوع عیب با استفاده از روشhog در الگوریتمk-nearestneighbor دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد پردازش تصاویر عیوب ورق های فولادی جهت تشخیص نوع عیب با استفاده از روشhog در الگوریتمk-nearestneighbor کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پردازش تصاویر عیوب ورق های فولادی جهت تشخیص نوع عیب با استفاده از روشhog در الگوریتمk-nearestneighbor،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن پردازش تصاویر عیوب ورق های فولادی جهت تشخیص نوع عیب با استفاده از روشhog در الگوریتمk-nearestneighbor :
تعداد صفحات :۸
چکیده مقاله:
کیفیت در محصولات تولیدی یک مقوله مهم در راستای بقای صنعت میباشد و امروزه تولید ورقهای فولادی با کیفیت به جهت نیاز سایر صنایع یک امر اجتناب ناپذیر است. لذا بازرسی از سطح ورقهای فولادی و تشخیص نوع عیوب موجود جهت تحلیل راهکارهای علل خرابی؛ فرآیند تولید با کیفیت را بهبود میبخشد. لذا برای تحقق این مهم استفاده از بینایی ماشین میتواند کمک بسیار خوبی برای تشخیص نوع عیب از میان عیوب موجود را ایفا نماید. در این مقاله ضمن توضیح مختصر فرآیند نورد و عیوب موجود؛ روش HOG جهت استخراج ویژگیهای تصویر توضیح داده شده و پس از استخراج ویژگیها با این روش؛ به کمک الگوریتم Knn ،۱۲۰۰ تصویر از شش نوع عیب (پوسته، گراف، کثیفی سطح،حفره، ناخالصی و خراش)؛ پس از آموزش الگوریتم، کلاسهبندی شده است و از نتایج این پژوهش میانگین دقت تشخیص ۷۹ درصد تحقق پیدا کرد و ترکیب این دو روش عیب پوسته و کثیفی را با دقت خیلی خوب (۱۰۰ درصد) و عیب گراف با کمترین دقت قابل تشخیص بود.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
