دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور بررسی دقت روش ماتریس هم رخداد در استخراج ویژگی تصاویر عیوب ورق های فولادی جهت تشخیص نوع عیب در کلاسه بندی Knn
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
بررسی دقت روش ماتریس هم رخداد در استخراج ویژگی تصاویر عیوب ورق های فولادی جهت تشخیص نوع عیب در کلاسه بندی Knn دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد بررسی دقت روش ماتریس هم رخداد در استخراج ویژگی تصاویر عیوب ورق های فولادی جهت تشخیص نوع عیب در کلاسه بندی Knn کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بررسی دقت روش ماتریس هم رخداد در استخراج ویژگی تصاویر عیوب ورق های فولادی جهت تشخیص نوع عیب در کلاسه بندی Knn،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن بررسی دقت روش ماتریس هم رخداد در استخراج ویژگی تصاویر عیوب ورق های فولادی جهت تشخیص نوع عیب در کلاسه بندی Knn :
تعداد صفحات :۸
چکیده مقاله:
تولید ورقهای با کیفیت فولادی، بهجهت استفاده در سایر صنایع از اهمیت بسیار زیادی برخوردار است. سیستمهای اتوماتیک تشخیص عیوب با استفاده از الگوریتمهای پردازش تصویر، ویژگیهای تصاویر را استخراج کرده و با آموزش به الگوریتمهای کلاسهبندی، نوع عیب را شناسایی میکند. در این مقاله ضمن معرفی عیوب ورقهای فولادی، از ماترس همرخداد، جهت استخراج ویژگیهای تصاویر استفاده شده و در الگوریتم Knn با آموزش و آزمون بر روی ۱۲۰۰ تصویر از شش نوع عیب ورقهای فولادی شامل عیب پوسته، گراف، کثیفیسطح، حفره،ناخالصی و خراش که از کارخانههای بزرگ فولاد مانند شرکت فولاد مبارکه اصفهان تهیه شده است بررسی گردید. از نتایج حاصل از این پژوهش مشخص گردید که استفاده از ماترس همرخداد و آموزش و کلاسهبندی به روش Knn ،دقت میانگین ۹۰ % برای تشخیص عیوب ورقهای فولادی بدست آمد که با آنالیز ماتریس سردرگمی عیب خراش با دقت ۶۲ %و عیوب پوسته و کثیفی سطح با دقت ۱۰۰ %بهعنوان کمترین و بیشترین دقت شناسایی شد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
