دانش رسان |
مرکز علم و دانش کشور ارایه روشی برای شناخت خودکار بدافزار با استفاده از الگوریتم کاوش الگوهای متوالی وشبکه عصبی
در حال بارگذاری
توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد
ارایه روشی برای شناخت خودکار بدافزار با استفاده از الگوریتم کاوش الگوهای متوالی وشبکه عصبی دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است
فایل ورد ارایه روشی برای شناخت خودکار بدافزار با استفاده از الگوریتم کاوش الگوهای متوالی وشبکه عصبی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.
توجه : در صورت مشاهده بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی ارایه روشی برای شناخت خودکار بدافزار با استفاده از الگوریتم کاوش الگوهای متوالی وشبکه عصبی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد
بخشی از متن ارایه روشی برای شناخت خودکار بدافزار با استفاده از الگوریتم کاوش الگوهای متوالی وشبکه عصبی :
تعداد صفحات :۸
چکیده مقاله:
در این تحقیق، بر اساس توالیهای استخراج شده از مجموعه نمونه فایل،یک الگوریتم استخراج توالی موثر برای کشف الگوهای ترتیبی مخرب پیشنهادمیشود. این ساختار یک چارچوب ترکیبی متشکل از الگوکاوی و شبکه عصبی به نام ANNMD است. این ساختار شامل سه بخش است. بخش اول استخراج دستورات پرتکرار است. بخش دوم کاوش توالی الگوها را به عهده دارد و الگوهای توالی محتمل به خرابی را شناسایی میکند. در بخش سوم شبکه عصبی با استفاده ورودیهای بخش دوم آموزش دیده و بهعنوان مدل شناسایی بدافزار استفاده میشود. چارچوب داده کاوی توسعه یافته متشکل از روش الگو کاوی ترتیبی پیشنهادی است و طبقه بند ANN به خوبی می تواند الگوهای مخرب را از مجموعه نمونه فایل جمع آوری شده برای شناسایی نمونههای بدافزار جدید مورد استفاده قرار دهد. یک مطالعه تجربی جامع در مجموعه دادههای واقعی به منظور بررسی چارچوب تشخیصی ما انجام شد. نتایج تجربی نشان می دهد که چارچوب ما بهتر از دیگر روشهای تشخیص مبتنی بر دادههای کاوی در شناسایی فایلهای اجرایی مخرب جدید عمل می کند و در زمینه صحت۶ درصد، دقت ۸,۵ درصد و بازخوانی مجدد ۸ درصدبهتر عمل می کند.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
