بهبود سیستمهای توصیه گر با استفاده از متدهای مبتنی بر اطمینان


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
2 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهبود سیستمهای توصیه گر با استفاده از متدهای مبتنی بر اطمینان دارای ۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهبود سیستمهای توصیه گر با استفاده از متدهای مبتنی بر اطمینان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهبود سیستمهای توصیه گر با استفاده از متدهای مبتنی بر اطمینان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن بهبود سیستمهای توصیه گر با استفاده از متدهای مبتنی بر اطمینان :

تعداد صفحات :۸

چکیده مقاله:

سیستمهای توصیه گر، برنامه هایی هستند که از روشهای کشف دانش برای فراهم آوردن توصیه بر مبنای اطلاعات موجود کاربر در وب بهره می گیرند. اعتماد از مهمترین مکانیزمها برای بهبود رابطه بین کاربران در ارتباطات انلاین اجتماعی و نیز در سایتهای تجارت الکترونیک، است سیستمهای توصیه گر مبتنی بر اعتماد تکنیکهای هستند که زا اعتماد و داده های کاربران در شبکه های اجتماعی استفاده می کنند. دقت پیش بینی سیستمهای توصیه گر و رتبه بندی آنها از مهمترین مسایل مطرح در این حوزه می باشد. در این مقاله برای بهبود دقت سیستمهای توصیه گر روش RTCF (فیلترینگ اشتراکی مبتنی بر اعتماد و اطمینان) پیشنهاد شده است در این روش ابتدا میزان اعتماد شبکه با توجه به اطلاعات ارشیوی کاربران و نیز با توجه به آتیمهای رتبه بندی بدست می آید. سپس میزان جدید رتبه بندی برای سایر آیتمهای که برای کاربر ناآشناست پیش بینی می گردد که در این مرحله برای پیش بینی از پارامتر قابلیت اطمینان همراه با اعتماد استفاده می شود. مزیتی که روش پیشنهادی دارد این است که پیش بینی میزان اعتماد شبک حتی برای کاربرانی که قابلیت اطمینان پایینتری از مقدار آستانه تعریف شده دارند. به خوبی و با دقت بالاتری قابل محاسبه است در نتیجه روش پیشنهادی منجر به بهبود اعتماد و نیز دقت پیش بینی ها می گردد. نتایج آزمایشگاهی بدست آده نشان دهنده افزایش دقت و میزان پوشش دهی بالا نسبت به سایر سیستمهای توصیه گر می باشد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.