تعیین مناسب ترین روش حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان و مقایسه ی آن با منحنی سنجه رسوب به منظور برآورد غلظت رسوب معلق (مطالعه موردی: ایستگاه ارازکوسه)


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 تعیین مناسب ترین روش حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان و مقایسه ی آن با منحنی سنجه رسوب به منظور برآورد غلظت رسوب معلق (مطالعه موردی: ایستگاه ارازکوسه) دارای ۱۴ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد تعیین مناسب ترین روش حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان و مقایسه ی آن با منحنی سنجه رسوب به منظور برآورد غلظت رسوب معلق (مطالعه موردی: ایستگاه ارازکوسه)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی تعیین مناسب ترین روش حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان و مقایسه ی آن با منحنی سنجه رسوب به منظور برآورد غلظت رسوب معلق (مطالعه موردی: ایستگاه ارازکوسه)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن تعیین مناسب ترین روش حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان و مقایسه ی آن با منحنی سنجه رسوب به منظور برآورد غلظت رسوب معلق (مطالعه موردی: ایستگاه ارازکوسه) :

تعداد صفحات :۱۴

چکیده مقاله:

فرسایش و رسوب گذاری، یک رفتار مخرب در مراتع، اراضی کشاورزی و رودخانه ها است که منجر به ازدست رفتن خاک حاصلخیز کشاورزی به صورت کاهش توان تولیدی و تخریب خصوصیات فیزیکی وشیمیایی خاک و ایجاد خسارت هنگفت در طرح های منابع آب می گردد. تخمین صحیح و دقیق بار رسوبییکی از مهم ترین اهداف مدیریت منابع آب می باشد. لذا در پژوهش حاضر به منظور برآورد غلظت رسوبمعلق، از داده های دبی و غلظت رسوب متناظر در سالهای ۱۳۹۳-۱۳۴۷ ایستگاه ارازکوسه در رودخانه ی گرگانرود واقع در استان گلستان استفاده شد. برای پیش بینی غلظت رسوب از دو روش منحنی سنجهرسوب و حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان استفاده گردید. برای شبیه سازی غلظت رسوب با روشحداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان، جستجوی ساده با متوسط جذر میانگین مربعات خطای مراحلآموزش و آزمون برابر ۱۶۱۲ میلی گرم در لیتر و متوسط ضریب تبیین ۰/۶۸، به عنوان جستجوی برتر انتخاب شد. نتایج مقایسه ی شاخص های آماری مرحله ی آزمون این دو روش نشان داد که روش حداقل مربعات ماشین بردار پشتیبان با جذر میانگین مربعات خطای ۱۸۱۸ میلی گرم در لیتر و میانگین کاراییخطای ۴/۹۸ درصد، شبیه سازی غلظت رسوب را نسبت به منحنی سنجه رسوب با جذر میانگین مربعات خطای ۲۴۳۲ میلی گرم در لیتر و میانگین کارایی خطای ۵/۹۷ درصد بهتر و دقیق تر انجام می دهد.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.