مقاله طبقه بندی و تشخیص بیماریهای عصبی عضلانی توسط الگوریتم نروفازی GFMM


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۷۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

  مقاله طبقه بندی و تشخیص بیماریهای عصبی عضلانی توسط الگوریتم نروفازی GFMM دارای ۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله طبقه بندی و تشخیص بیماریهای عصبی عضلانی توسط الگوریتم نروفازی GFMM  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقاله طبقه بندی و تشخیص بیماریهای عصبی عضلانی توسط الگوریتم نروفازی GFMM،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقاله طبقه بندی و تشخیص بیماریهای عصبی عضلانی توسط الگوریتم نروفازی GFMM :

تعداد صفحات:۶

چکیده:

در سالهای اخیر روش های محاسباتی گوناگونی برای پردازش سیگنال EMG و تشخیص بیماری های عصبی عضلانی ارائه شده است که هدف نهایی کلیه این روش ها خودکار سازی کامل سیستم تشخیص بیماری به وسیله کامپیوتر می باشد. این تحقیق نیز به عملیات جداسازی پتانسیل عمل واحدهای حرکتی (MUAP) از سیگنال EMG ، استخراج ویژگی های مهم و نهایتاً طبقه بندی آنها برای تشخیص بیماری پرداخته است. برای طبقه بندی از الگوریتم مینیمم ماکزیمم فازی تعمیم یافته (GFMM) استفاده شده و نتایج آن با یک روش آماری مقایسه شده است.

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.