بهره برداری شبکه توزیع با بهینه سازی چندهدفه منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم آموزش-یادگیری با درنظر گرفتن قابلیت اطمینان

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بهره برداری شبکه توزیع با بهینه سازی چندهدفه منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم آموزش-یادگیری با درنظر گرفتن قابلیت اطمینان دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بهره برداری شبکه توزیع با بهینه سازی چندهدفه منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم آموزش-یادگیری با درنظر گرفتن قابلیت اطمینان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بهره برداری شبکه توزیع با بهینه سازی چندهدفه منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم آموزش-یادگیری با درنظر گرفتن قابلیت اطمینان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بهره برداری شبکه توزیع با بهینه سازی چندهدفه منابع تولید پراکنده با استفاده از الگوریتم آموزش-یادگیری با درنظر گرفتن قابلیت اطمینان :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

طراحان و بهره برداران سیستم های توزیع در تلاشند که انرژی الکتریکی با قابلیت اطمینان بالا و کیفیت مطلوب به مشترکین خود تحویل دهند. با توجه به تلفات بالای موجود در سیستم های توزیع استفاده از منابعتولید پراکنده میتواند باعث بهبود قابلیت اطمینان، کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ شبکه توزیع گردد. لذا انتخاب محل قرار گرفتن این منابع و همچنین تعیین میزان توان تولیدی آنها برای بیشینه کردن فوایداستفاده از این نوع منابع جزء مسایل مهمی است که امروزه از نقطه نظرهای متفاوت مورد بحث قرار گرفته است. در این مقاله انتخاب بهینه محل و ظرفیت توان منابع تولید پراکنده به منظور حداکثر کردن فواید آن درشبکه تست توزیع ۳۳ باسه انجام گرفته است. فوایدی که برای منابع تولید پراکنده در این مطالعه مدنظر قرار میگیرد عبارتند از کاهش تلفات شبکه، بهبود پروفیل ولتاژ، افزایش قابلیت اطمینان شبکه و سود حاصل ازفروش برق. برای هرکدام از فواید عنوان شده برای بهینه سازی محل نصب و ظرفیت توان منابع تولید پراکنده از الگوریتم آموزش-یادگیری استفاده شده است. همچنین جهت تایید قابلیت روش پیشنهادی، با نتایج حاصل از روش اجتماع ذرات مقایسه و تحلیل شده است. نتایج بدست آمده نشان داده است که روش آموزش – یادگیری در حل مساله بهینه سازی عملکرد بهتری از خود نشان داده است