بازشناسی حروف مجزای فارسی با استفاده از تبدیل موجک و ماشین بردار پشتیبان فازی

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 بازشناسی حروف مجزای فارسی با استفاده از تبدیل موجک و ماشین بردار پشتیبان فازی دارای ۱۳ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد بازشناسی حروف مجزای فارسی با استفاده از تبدیل موجک و ماشین بردار پشتیبان فازی  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی بازشناسی حروف مجزای فارسی با استفاده از تبدیل موجک و ماشین بردار پشتیبان فازی،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن بازشناسی حروف مجزای فارسی با استفاده از تبدیل موجک و ماشین بردار پشتیبان فازی :

تعداد صفحات :۱۳

چکیده مقاله:

بازشنناسنی حروف مجزای فارسی یکی از مهمترین و جذاب ترین حوزه ها در بازشنناسی الگو و یادگیری ماشیناست. هدف اصلی از این مقاله، بازشنناسنی حروف مجزای دستنویس فارسی می باشد تا بتوان توسط آن حروفدستنویس افراد مختلف را شناسایی و تشخیص داد. در این مقاله، جهت بازشناسی حروف مجزای فارسیدستنویس از پایگاه داده های استفاده شده است که شامل چندین کلاس مختلف با توجه ب کاراکترهای فارسیو عربی است. جهت استخراج ویژگی حروف دستنویس فارسی از تبدیل موجک دو بعدی به همراه الگوریتم تحلیلمولفه اساسی (PCA) استفاده شده است و جهت طبقه بندی حروف مجزای دستنویس فارسی دقیق اعداد ازماشین بردار پشتیبان فازی (FSVM) استفاده شده است. دقت تشخیص حروف مجزای دستنویس فارسی درروش پیشنهادی ۹۴.۲ درصد است.