افزایش سازگاری فیلتر ذره ای با استفاده از روش های کلاسیک و الگوریتم اجتماع ذرات

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 افزایش سازگاری فیلتر ذره ای با استفاده از روش های کلاسیک و الگوریتم اجتماع ذرات دارای ۱۶ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد افزایش سازگاری فیلتر ذره ای با استفاده از روش های کلاسیک و الگوریتم اجتماع ذرات  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی افزایش سازگاری فیلتر ذره ای با استفاده از روش های کلاسیک و الگوریتم اجتماع ذرات،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن افزایش سازگاری فیلتر ذره ای با استفاده از روش های کلاسیک و الگوریتم اجتماع ذرات :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : هوش محاسباتی در مهندسی برق (سیستم های هوشمند در مهندسی برق)

تعداد صفحات :۱۶

فیلتر ذره ای یکی از مهمترین فیلترها در تخمین سیستم های غیر خطی- غیر گوسی است. با وجود این، فیلتر ذره ای در طول زمان ناسازگار است. از آنجایی که انتخاب تابع توزیع پیشنهادی و روش نمونه برداری مجدد در بهبود دقت و سازگاری بسیار مهم است، دراین مقاله،افزایش سازگاری فیلتر ذره ای با بهبود نمونه برداری و نمونه برداری مجدد انجام شده است. برای بهینه سازی نمونه برداری، الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات (PSO) بداخل گام نمونه برداری پر اهمیت داخل شده است. الگوریتم PSO موجب حرکت مجموعه نمونه ها به سمت ناحیه با احتمال بالای پسین قبل از نمونه برداری می شود و در نتیجه توزیع نمونه ها بهبود پیدا می کند. بمنظور کاهش اثر نمونه برداری مجدد روی دقت و سازگاری، یک روش جدید نمونه برداری مجدد ارائه شده است. روش نمونه برداری جدید می تواند تنوع میان ذرات را حفظ کند و ذرات نمونه برداری مجدد شده را وادار کند که بطور مجانبی نمونه ها را از تابع چگالی احتمال پسین حالت های واقعی تقریب بزنند. امتیاز روش نمونه برداری مجدد پیشنهاد شده این است که هزینه محاسبات را کاهش می دهد. این بدان دلیل است که روش نمونه برداری مجدد پیشنهاد شده روی تنها بخشی از نمونه ها انجام می شود. اعتبار فیلتر پیشنهادی با استفاده از شبیه سازی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهند روش پیشنهادی دارای عملکرد بهتری نسبت به فیلتر های کلاسیک دارد.

کلید واژه: فیلتر ذره ای، تباهیدگی، الگوریتم اجتماع ذرات(PSO)، تابع توزیع پیشنهادی، نمونه برداری مجدد