مقایسه دقت پیش بینی رگرسیون لجستیک و درخت رده بندی در تعیین عوامل خطر و پیش بینی ابتلا به سرطان پستان


در حال بارگذاری
23 اکتبر 2022
فایل ورد و پاورپوینت
2120
1 بازدید
۶۹,۷۰۰ تومان
خرید

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 مقایسه دقت پیش بینی رگرسیون لجستیک و درخت رده بندی در تعیین عوامل خطر و پیش بینی ابتلا به سرطان پستان دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقایسه دقت پیش بینی رگرسیون لجستیک و درخت رده بندی در تعیین عوامل خطر و پیش بینی ابتلا به سرطان پستان  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی مقایسه دقت پیش بینی رگرسیون لجستیک و درخت رده بندی در تعیین عوامل خطر و پیش بینی ابتلا به سرطان پستان،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد


بخشی از متن مقایسه دقت پیش بینی رگرسیون لجستیک و درخت رده بندی در تعیین عوامل خطر و پیش بینی ابتلا به سرطان پستان :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مجله اپیدمیولوژی ایران

تعداد صفحات :۱۲

مقدمه و اهداف: سرطان پستان یکی از رایج ترین بدخیمی های زنان است که بعد از سرطان ریه بیشترین میزان مرگ را به خود اختصاص داده است. هدف این مطالعه، مقایسه دو مدل رگرسیون لجستیک و درخت رده بندی در تعیین عوامل موثر و پیش بینی ابتلا به سرطان پستان است.روش کار: داده های مورد استفاده برگرفته از یک مطالعه مورد- شاهدی است که بر پایه اطلاعات بیمارستانی از ۳۰۳ بیمار مبتلا به سرطان پستان به عنوان مورد و همین تعداد افراد غیرمبتلا به این سرطان به عنوان شاهد به دست آمده است. ابتدا ۱۶ متغیر به عنوان عوامل خطر بالقوه در دو مدل درخت رده بندی و رگرسیون لجستیک وارد و نتایج حاصل با استفاده از سطح زیر منحنی مشخصه عملکرد (ROC) و مقدار حساسیت و ویژگی مقایسه شدند.نتایج: از ۱۶ متغیر مورد بررسی، پنج متغیر در مدل درخت رده بندی و پنج متغیر در مدل رگرسیون لجستیک معنی دار شدند. پیش بینی بر اساس این متغیرها منجر به حساسیت، ویژگی و سطح زیر منحنی ۷۱ ROC درصد، ۶۹ درصد و ۷۴.۷ درصد برای درخت رده بندی و ۶۳.۳ درصد، ۶۸.۸ درصد و ۷۱.۱ درصد به ترتیب برای رگرسیون لجستیک گردید.نتیجه گیری: با توجه به معیارهای به دست آمده، مدل درخت رده بندی از توانایی بالاتری نسبت به رگرسیون لجستیک در تفکیک بیماران از افراد سالم برخوردار بود. نتایج به دست آمده از مطالعه حاضر نشان داد که سه متغیر وضعیت یائسگی، تعداد افراد مبتلا به سرطان پستان در خانواده و سن مادر هنگام اولین تولد زنده در هر دو مدل رگرسیون لجستیک و درخت رده بندی به طور مشترک معنی دار بوده اند.

کلید واژه: سرطان پستان، عوامل خطر، درخت رده بندی، رگرسیون لجستیک

  راهنمای خرید:
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.