پیش بینی دقیق بیماری عروق کرونری با استفاده از الگوریتم های بیوانفورماتیک

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 پیش بینی دقیق بیماری عروق کرونری با استفاده از الگوریتم های بیوانفورماتیک دارای ۱۸ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد پیش بینی دقیق بیماری عروق کرونری با استفاده از الگوریتم های بیوانفورماتیک  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی پیش بینی دقیق بیماری عروق کرونری با استفاده از الگوریتم های بیوانفورماتیک،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن پیش بینی دقیق بیماری عروق کرونری با استفاده از الگوریتم های بیوانفورماتیک :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مجله دانشگاه علوم پزشکی قم

تعداد صفحات :۱۸

زمینه و هدف: بیماری قلبی – عروقی یکی از مهم ترین علل مرگ و میر در کشورهای پیشرفته و جهان سوم است. طبق اعلام سازمان بهداشت جهانی پیش بینی می شود مرگ و میر ناشی از بیماری های قلبی تا سال ۲۰۳۰ به ۲۳ میلیون نفر افزایش می یابد. در جدیدترین آمار وزیر بهداشت ایران، %۳۹.۳ کل مرگ و میرها ناشی از بیماری های قلبی – عروقی و ۱۹.۵% مربوط به سکته های قلبی گزارش شده است. این پژوهش با هدف پیش بینی بیماری عروق کرونر قلبی با استفاده از الگوریتم های داده کاوی انجام شد.روش بررسی: در این مطالعه از الگوریتم های مختلف بیوانفورماتیک از جمله درخت تصمیم، شبکه های عصبی، ماشین بردار پشتیبان، خوشه بندی و…، برای پیش بینی بیماری عروق کرونر قلب استفاده شد. در این مطالعه داده ها از چندین پایگاه معتبر (شامل ۱۴ داده) گرفته شدند.یافته ها: در این تحقیق از تکنیک های داده کاوی، جهت تشخیص بیماری های مختلف از جمله بیماری عروق کرونری استفاده شد که موثر بود. همچنین برای اولین بار یک سیستم پیش بینی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان با بهترین دقت ممکن معرفی گردید.نتیجه گیری: نتایج نشان داد بین ویژگی ها، متغیر اسکن تالیوم به عنوان مهم ترین ویژگی در تشخیص بیماری های قلبی می باشد، و طراحی مدل های پیش بینی ماشینی از جمله الگوریتم یادگیری بردار پشتیبان ماشین با دقت ۱۰۰% می تواند بین افراد بیمار و سالم تمایز قائل شود.

کلید واژه: بیماری های قلبی، بیماری های عروق کرونر، زیست شناسی محاسباتی، ماشین بردار پشتیبان