کاربرد روش تجزیه و تحلیل ریخت شناسی در بخش بندی اتوماتیک شش لایه زیرین شبکیه در تصاویر OCT) Optical Coherence Tomography)

توجه : به همراه فایل word این محصول فایل پاورپوینت (PowerPoint) و اسلاید های آن به صورت هدیه ارائه خواهد شد

 کاربرد روش تجزیه و تحلیل ریخت شناسی در بخش بندی اتوماتیک شش لایه زیرین شبکیه در تصاویر OCT) Optical Coherence Tomography) دارای ۱۲ صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد کاربرد روش تجزیه و تحلیل ریخت شناسی در بخش بندی اتوماتیک شش لایه زیرین شبکیه در تصاویر OCT) Optical Coherence Tomography)  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ریختگی احتمالی در متون زیر ،دلیل ان کپی کردن این مطالب از داخل فایل ورد می باشد و در فایل اصلی کاربرد روش تجزیه و تحلیل ریخت شناسی در بخش بندی اتوماتیک شش لایه زیرین شبکیه در تصاویر OCT) Optical Coherence Tomography)،به هیچ وجه بهم ریختگی وجود ندارد

بخشی از متن کاربرد روش تجزیه و تحلیل ریخت شناسی در بخش بندی اتوماتیک شش لایه زیرین شبکیه در تصاویر OCT) Optical Coherence Tomography) :

نام کنفرانس، همایش یا نشریه : مجله دانشکده پزشکی اصفهان

تعداد صفحات :۱۲

مقدمه: شبکیه، داخلی ترین بافت چشم است و به کمک عصب بینایی اطلاعات تصویری را به مغز ارسال می نماید. این بخش از چشم، ساختار لایه ای دارد و طراحی روشی که بتواند بدون تاثیر گرفتن از نوع اختلال تصویر و میزان آن و همچنین پایین بودن کنتراست تصویر، مرزهای لایه ها را به درستی مشخص نماید، از اهمیت فراوانی برخوردار می باشد. در این مطالعه، روش تلفیقی از دو روش تجزیه و تحلیل ریخت شناسی (MCA یا Morphological component analysis) و برنامه نویسی پویا (DP یا Dynamic programming) برای بخش بندی اتوماتیک شش لایه زیرین شبکیه به کار گرفته شد.روش ها: پایگاه داده شامل ۵۵ نمونه اخذ شده از افراد طبیعی با استفاده از دستگاه TOPCON-OCT-1000 بود. این مطالعه، در دو مرحله صورت گرفت. برای تجزیه و تحلیل ریخت شناسی، دیکشنری هر تصویر با استفاده از خوشه بندی برداری به کمک مقادیر ویژه (K-SVD) محاسبه گردید و سپس روش MCA، روی دیکشنری های حاصل شده اعمال گردید و بخش های کارتون و بافت تصویر با انتخاب پایه های مناسب تفکیک شد. بخش بندی به روش DP در تصویر کارتون اجرا گردید و سطوح Retinal pigment epithelium (RPE)، Verhoeff””s memberane (VM)، Outer segment layer (OSL)، Inner collagenous layer (ICL)، Inner synaptic layer (ISL) و Outer limiting membrane (OLM) مشخص شدند.یافته ها: با مقایسه نتایج به دست آمده با استانداردهای موجود، مشاهده شد که کمترین خطا، مربوط به سطح OSL با مقدار خطای ۰.۱۶۷±۰.۰۳۰ بود. میزان خطای سطوح RPE، VM، ICL، ISL و OLM به ترتیب ۰.۳۳±-۰.۶۶، ۰.۳۱±۰.۵۹-، ۰.۴۹±۱.۰۰-، ۰.۶۱±۱.۷۲- و ۰.۵۱±۱.۰۵- بود.نتیجه گیری: تجزیه و تحلیل ریخت شناسی به کمک روش DP، می تواند به صورت یک روش اتوماتیک در بخش بندی شش لایه زیرین شبکیه عمل کند و بدون نیاز به انجام پیش پردازش، از صحت قابل قبولی در نتایج بخش بندی برخوردار است.

کلید واژه: بخش بندی، برنامه نویسی پویا، تجزیه و تحلیل ریخت شناسی